La prima beta per sviluppatori di iOS 27 è arrivata lunedì 9 giugno, e con lei il pezzo forte di quest’anno: la nuova Siri AI. Non un aggiornamento cosmetico, non una limatura qua e là. Parliamo di una ricostruzione totale da zero, con un nuovo modello fondativo, elaborazione cloud rivista, una voce più naturale, un database di conoscenze ampliato e la capacità di sostenere conversazioni avanti e indietro come un vero assistente. Apple ha messo subito le mani avanti: anche quando arriverà in autunno, Siri sarà ancora tecnicamente in beta. Il che la dice lunga su quanto lavoro resti da fare. Eppure, dopo una settimana di test con la prima developer beta, le impressioni sono un curioso mix di stupore e frustrazione.

Sicurezza e risposte: un passo avanti enorme

Una delle cose che colpisce subito è quanto Apple abbia lavorato sulla sicurezza del nuovo assistente. Rispetto a tanti altri chatbot basati su LLM, Siri AI non cade nelle trappole più comuni. Non fa il ruffiano: niente complimenti gratuiti, niente frasi melense tipo “che bella domanda!” o “sei davvero brillante”. Se qualcuno le chiede quali siano le sue canzoni preferite, risponde senza esitazioni che non è una persona, non ha sentimenti né gusti, e poi offre di riprodurre le tracce più ascoltate dall’utente. Su prompt potenzialmente pericolosi, come domande che lasciano intendere l’intenzione di farsi del male, Siri rifiuta di rispondere nel merito e propone il contatto diretto con una linea di aiuto. In un panorama dove troppi modelli linguistici finiscono per fare da fidanzatina digitale a chiunque, è un segnale molto positivo.

La voce è notevolmente più espressiva e naturale, le risposte tendono a essere concrete e prive di quel tono artificialmente entusiasta che affligge altri assistenti. C’è ancora da scavare per trovare eventuali falle nell’implementazione, ma la direzione è quella giusta.

Quando funziona, funziona davvero bene

Le capacità del nuovo assistente sono, in certi casi, sorprendenti. Chiedere informazioni su eventi recenti adesso funziona: interrogata sui risultati delle finali NBA prima che finissero, Siri AI non ha inventato un vincitore, limitandosi a fornire i punteggi aggiornati. La vecchia Siri avrebbe semplicemente scaricato tutto su una ricerca web.

C’è poi la questione del contesto personale. In un test particolarmente significativo, è stato chiesto a Siri quali fossero i piani per il compleanno della moglie dell’utente. L’assistente ha dovuto identificare chi fosse la moglie, scandagliare diverse conversazioni in Messaggi, e restituire date, orari e luoghi corretti. Ha persino offerto un link al thread pertinente. A seguire, ha trovato la conferma email della prenotazione e calcolato il tempo di percorrenza in auto verso il ristorante. È esattamente il tipo di integrazione profonda tra app e dati personali che Apple aveva promesso alla WWDC.

Anche la modalità fotocamera di Siri mostra potenziale concreto: inquadrando uno scontrino del supermercato, è possibile chiedere di rimuovere alcune voci e dividere il totale restante tra due persone. Roba da vita quotidiana vera.

I limiti ci sono, e si vedono

Per ogni momento impressionante, ce n’è uno deludente. Errori server frequenti, interruzioni casuali, risposte sbagliate su quesiti logici banali. Siri AI ha sbagliato a indicare quali giorni della settimana contengono la lettera “D”, il che ricorda brutalmente che i modelli linguistici non capiscono davvero nulla: simulano comprensione quando i dati di addestramento coprono quel caso specifico, e falliscono quando non lo fanno.

Ci sono poi buchi funzionali strani. Chiedere di creare uno sfondo da una foto in un certo stile? Siri non sa farlo, ma Image Playground riesce senza problemi. Non sa nemmeno rispondere a una domanda come “a che ora la temperatura scenderà sotto i 27 gradi?”, pur mostrando un widget meteo con le previsioni orarie. Capisce il contesto ma non riesce a fare il ragionamento finale.

Apple ha circa tre mesi prima che Siri AI raggiunga centinaia di milioni di utenti. Il potenziale c’è tutto, ma la strada da percorrere resta parecchia.

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La nuova Siri AI presentata da Apple non vuole conquistare, sedurre o trattenere. E questo, nel panorama attuale dell’intelligenza artificiale, è qualcosa di decisamente controcorrente. Mentre la maggior parte dei chatbot sul mercato punta a massimizzare il tempo che le persone trascorrono interagendo con loro, Apple ha scelto una strada diversa. Una strada che, almeno a parole, mette al centro la vita reale delle persone e non lo schermo di un dispositivo.

A raccontarlo sono stati gli stessi dirigenti dell’azienda durante un’intervista rilasciata al podcast Mostly Human. Craig Federighi, figura chiave nello sviluppo software di Apple, non ha usato giri di parole: molti chatbot esistenti puntano tutto sull’engagement e sulla cosiddetta sycophancy, quella tendenza a compiacere l’utente per creare dipendenza emotiva. Siri AI, invece, è stata progettata per dire chiaramente una cosa: non è lì per fare compagnia, ma per essere utile. Se qualcuno prova a instaurare una relazione romantica con Siri AI, la risposta è un educato ma fermo rifiuto.

La tecnologia che sa quando farsi da parte

Questa posizione non nasce dal nulla. Apple ha una storia piuttosto coerente su questo fronte. Già nel 2018, con il lancio di iOS 12, aveva introdotto Screen Time, uno strumento pensato esplicitamente per aiutare gli utenti a rendersi conto di quanto tempo passavano incollati al telefono. Lo stesso Tim Cook ammise di essere rimasto sorpreso da quanto tempo sprecava sul proprio dispositivo. Una mossa che, per un’azienda che vende smartphone, aveva qualcosa di paradossale.

Le modalità Focus dell’iPhone seguono la stessa logica. Filtrano le notifiche, riducono le distrazioni, invitano a concentrarsi su attività che non prevedono uno schermo: l’allenamento, il sonno, la vita personale. Se funzionano come dovrebbero, il risultato è che le persone usano meno il telefono, non di più. Per qualsiasi altro colosso tech, sarebbe una follia. Ma il modello di business di Apple non si regge sulla pubblicità o sulla raccolta dati (anche se, va detto, un certo interesse verso quel mondo sta crescendo). Vendere hardware premium e servizi permette di non dover inseguire a tutti i costi l’attenzione degli utenti.

Quando il valore sta nel togliere, non nell’aggiungere

Greg Joswiak, altro dirigente Apple, ha sintetizzato bene il concetto durante la stessa intervista: la tecnologia migliore è quella che sparisce, che non si fa notare. L’utente si concentra su quello che vuole fare, non sullo strumento che usa per farlo. È un principio di design che Apple ribadisce da anni, ma che applicato all’intelligenza artificiale assume un significato nuovo e più profondo.

Perché il rischio concreto, oggi, è che l’AI diventi l’ennesimo meccanismo progettato per risucchiare attenzione. I social media lo fanno già da tempo, trasformando rabbia, curiosità morbosa e disinformazione in click e profitti. L’intelligenza artificiale potrebbe facilmente seguire la stessa traiettoria. Siri AI, almeno nelle intenzioni dichiarate, vuole essere l’eccezione. Non un compagno digitale, non un confidente, non una trappola per l’attenzione. Solo uno strumento che fa il suo lavoro e poi si toglie di mezzo. Suona poco entusiasmante, forse. Ma in un’epoca in cui ogni app cerca di monopolizzare ogni minuto della giornata, potrebbe essere la scelta più intelligente che un’azienda tecnologica possa fare.

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Il vero protagonista di macOS Golden Gate non è il design ritoccato, né la reattività migliorata, e nemmeno il supporto agli schermi ultrawide. La novità che cambia tutto si chiama Siri AI, l’assistente digitale completamente ripensato che ora funziona come un vero e proprio chatbot generativo integrato nel sistema operativo Apple, oltre che in iOS 27, iPadOS 27 e visionOS 27. Dopo 28 ore in lista d’attesa dalla pubblicazione delle beta sviluppatori, è stato finalmente possibile mettere le mani sulla nuova versione di Siri, installata su un MacBook Neo con chip A18 Pro e 8 GB di RAM. E le prime sensazioni? Decisamente incoraggianti, anche se con qualche riserva.

Le prestazioni di Siri AI sul Neo si sono rivelate più che accettabili. Nessun rallentamento evidente dovuto all’hardware, anche se l’assistente si prende qualche istante per elaborare le richieste. Chi ha seguito il keynote del WWDC avrà notato tempi di risposta simili durante le demo dal vivo: ecco, l’esperienza reale rispecchia abbastanza fedelmente quelle dimostrazioni. Va detto chiaramente che si tratta di una beta iniziale, quindi molte cose cambieranno prima del rilascio ufficiale previsto per l’autunno 2026.

Cosa sa fare (e cosa ancora no) il nuovo assistente

Il primo test ha riguardato un’esigenza concreta: organizzare una pausa pranzo dopo l’atterraggio durante un viaggio imminente. Lanciando Spotlight con Command+barra spaziatrice (Siri AI è integrato direttamente lì), è stata posta una domanda semplice: “Cosa devo fare l’11 giugno?” L’assistente ha recuperato correttamente l’evento dal Calendario, mostrando anche i dettagli inseriti. Un buon inizio.

Poi è arrivata la richiesta di consigliare un posto per un hamburger vicino all’aeroporto. Siri ha suggerito tre ristoranti, il che è notevole considerando che l’evento nel Calendario conteneva pochissime informazioni e non c’erano email né dettagli di volo salvati sul Mac. Però, quando è stato chiesto di fissare uno dei ristoranti nell’app Mappe, Siri non è riuscito a completare l’operazione. Ha aperto Mappe, ma il pin andava inserito manualmente. Un piccolo inciampo che probabilmente verrà risolto nelle prossime beta.

Il secondo test era più classico: una ricerca. Alla domanda “Quando uscirà macOS Golden Gate?”, Siri AI ha fornito la risposta corretta, citando Wikipedia come fonte e specificando che il rilascio è previsto per settembre 2026. Dettaglio curioso: l’immagine mostrata era quella di un vecchio MacBook Pro con una versione del sistema operativo che non era affatto Golden Gate. Inoltre, la finestra di risposta di Siri AI ha un aspetto chiaramente pensato per iPhone, come se fosse stata portata direttamente da iOS 27 senza troppi adattamenti per il Mac.

Matematica, produttività e prospettive future

Terzo banco di prova: un problema di matematica preso da un libro di testo scolastico. Niente di impossibile, ma abbastanza per capire se Siri AI sa ragionare oltre le ricerche web. La risposta è stata corretta e accompagnata da qualche spiegazione aggiuntiva, anche se non ha mostrato il procedimento completo. Un passo avanti enorme rispetto alla vecchia versione di Siri, che davanti alla stessa domanda si limitava a proporre un elenco di risultati di ricerca senza nemmeno provare a rispondere.

Ed è proprio qui che emerge la differenza più significativa. La capacità di fare ricerche e rispondere a domande dirette rappresenta, per così dire, il livello base di ciò che un chatbot generativo sa fare. La parte davvero interessante riguarda l’interazione con le app e la gestione della produttività: prendere un’agenda, distribuire le informazioni nelle applicazioni giuste, automatizzare passaggi che oggi richiedono tempo. Siri AI mostra di avere il potenziale per farlo, ma deve arrivarci senza errori. Per ora il quadro è promettente, con margini di miglioramento evidenti che le prossime beta dovranno colmare.

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Lunedì 9 giugno, durante la WWDC, Apple alzerà il sipario su iOS 27, e c’è una probabilità concreta che una buona fetta di utenti non la prenderà bene. Il cambiamento più grande di questo aggiornamento riguarda Siri, che dovrebbe trasformarsi da assistente vocale ormai datato, spesso frustrante e poco affidabile, in un vero e proprio chatbot conversazionale integrato in profondità nel sistema operativo. Che funzioni alla perfezione oppure no, la reazione sarà polarizzante. Il contraccolpo contro l’intelligenza artificiale è reale, tangibile, e si fa sentire soprattutto tra le generazioni più giovani. Basta guardare i video dei neolaureati americani che fischiano al solo sentir nominare l’AI durante le cerimonie di laurea per capire il clima.

Perché Apple si trova in una situazione scomoda

Il punto è questo: Apple sta puntando tutto sull’AI generativa proprio nel momento in cui questa tecnologia viene associata a licenziamenti di massa, data center che consumano quantità enormi di acqua e energia, carenze di chip che fanno lievitare i costi, disinformazione, abusi e molto altro. Una fetta crescente di persone considera l’intelligenza artificiale generativa pericolosa, poco utile e spesso sbagliata con una sicurezza irritante. E soprattutto, percepisce che venga imposta dall’alto da una classe dirigente interessata solo a far salire il valore delle azioni in borsa.

Dall’altra parte, però, l’attuale Siri è genuinamente obsoleto. Non funziona bene, e ha bisogno di un sostituto moderno. Inoltre, esistono tantissime persone, non solo investitori tecnologici, che usano l’AI con entusiasmo e regolarità. E queste persone ritengono, forse a ragione, che Apple sia rimasta indietro rispetto alla concorrenza e debba recuperare terreno.

Il difficile equilibrio che iOS 27 dovrà trovare

Apple si trova quindi in una specie di vicolo cieco strategico. Con iOS 27, deve riuscire a convincere gli amanti dell’intelligenza artificiale e gli azionisti che l’iPhone non è più anni luce indietro rispetto ai rivali nel trend tecnologico più importante dai tempi di internet. Ma allo stesso tempo, deve rassicurare un gruppo sempre più numeroso di scettici e detrattori, che temono di ritrovarsi un miliardo di iPhone infettati da contenuti generati senza anima e potenzialmente dannosi.

Apple ha speso decenni a costruirsi una reputazione come l’unica grande azienda tech che tiene davvero alla privacy, alla sicurezza, al rispetto degli artisti e alla protezione dell’ambiente. E adesso sta per presentarsi sul palco spingendo con forza proprio la tecnologia che, nell’immaginario collettivo, rappresenta l’esatto opposto di tutti quei valori.

Riuscirà Apple a portare a casa questo equilibrismo delicatissimo e a mettere d’accordo tutti? La risposta arriverà il 9 giugno. Ma la sensazione, piuttosto forte, è che qualunque cosa verrà mostrata durante la WWDC, circa metà del pubblico ne uscirà profondamente insoddisfatto. E forse, per una volta, non è nemmeno colpa di Apple: è il momento storico a essere complicato.

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I numeri fanno riflettere, e non poco. Secondo un nuovo sondaggio, circa otto milioni di giovani utilizzano regolarmente chatbot basati sull’intelligenza artificiale quando si sentono stressati, arrabbiati o tristi. Un dato in netta crescita rispetto al 2024, che racconta qualcosa di profondo sul modo in cui le nuove generazioni cercano supporto emotivo.

Non si parla di curiosità tecnologica o di un gioco passeggero. Si parla di ragazze e ragazzi che, nel momento in cui stanno male, invece di rivolgersi a un amico, un familiare o un professionista, aprono una chat con un algoritmo. E lo fanno con una frequenza che sta diventando un fenomeno sociale vero e proprio.

Perché i giovani preferiscono parlare con un algoritmo

La domanda sorge spontanea: cosa spinge così tanti ragazzi verso i chatbot AI nei momenti di difficoltà emotiva? Le risposte sono più semplici di quanto si pensi. Nessun giudizio, disponibilità immediata, zero imbarazzo. Per chi vive un momento di fragilità, la possibilità di sfogarsi senza sentirsi osservato rappresenta un sollievo enorme. L’intelligenza artificiale non alza un sopracciglio, non cambia espressione, non racconta in giro quello che le viene detto.

C’è anche un aspetto generazionale da considerare. Per chi è cresciuto con lo smartphone in mano, rivolgersi a un assistente digitale è un gesto naturale quanto mandare un messaggio vocale. La salute mentale dei giovani è diventata un tema centrale negli ultimi anni, eppure i servizi di supporto psicologico restano spesso difficili da raggiungere, costosi o percepiti come stigmatizzanti. I chatbot, in questo scenario, si inseriscono in uno spazio vuoto che nessun altro stava riempiendo davvero.

I rischi di affidarsi all’AI per il supporto emotivo

Tutto questo, però, porta con sé interrogativi che non si possono ignorare. Un chatbot, per quanto sofisticato, non è un terapeuta. Non coglie le sfumature, non sa leggere il linguaggio del corpo, non può intervenire in situazioni di reale pericolo. Il rischio è che milioni di ragazzi si convincano di aver trovato una soluzione quando, in realtà, stanno solo rimandando il problema.

Gli esperti di benessere psicologico lanciano un allarme chiaro: affidarsi esclusivamente all’intelligenza artificiale per gestire emozioni complesse può creare una dipendenza sottile ma pericolosa. Quella sensazione di essere ascoltati da un chatbot AI può diventare una trappola, perché sostituisce il bisogno di connessione umana autentica con qualcosa che ne simula solo la superficie.

L’aumento registrato rispetto al 2024 suggerisce che la tendenza non si fermerà. Anzi, con il miglioramento costante dei modelli linguistici, le conversazioni diventeranno sempre più convincenti. E questo rende ancora più urgente un dibattito serio su come regolamentare questi strumenti quando vengono usati da minori in situazioni di vulnerabilità emotiva. Perché otto milioni non è un numero qualunque. È un campanello che sta suonando forte, e che meriterebbe risposte altrettanto decise da parte di istituzioni, famiglie e comunità educative.

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A pochi giorni dal keynote del WWDC previsto per l’8 giugno, Mark Gurman di Bloomberg ha sganciato quella che potrebbe essere la bomba più grossa di questa stagione. Il giornalista ha pubblicato un report dettagliatissimo su come la nuova Siri apparirà su iPhone con iOS 27, e le novità sono parecchie. Parliamo di un ripensamento completo dell’interfaccia, dell’integrazione con la Dynamic Island e persino di una modalità chatbot dedicata. Insomma, non un semplice aggiornamento estetico, ma un cambio di direzione netto.

Era passato appena un anno e mezzo dal debutto dell’effetto “glow” colorato attorno allo schermo, quel bagliore arcobaleno che accompagnava ogni interazione con l’assistente vocale di Apple. Ora, stando alle immagini trapelate, si va verso un design molto più sobrio e scuro. La nuova Siri vivrà stabilmente nella Dynamic Island: quando viene attivata, sia tramite la parola “Siri” sia tenendo premuto il tasto di accensione, mostrerà un’animazione ridisegnata proprio in quello spazio. Ma la cosa davvero interessante è un’altra. Scorrendo verso il basso dal centro superiore dello schermo, da qualsiasi punto del sistema, comparirà un campo “Cerca o Chiedi” per interazioni silenziose via tastiera. Niente più doppio tap sul bordo inferiore dello schermo come succedeva fino ad oggi.

Un chatbot integrato e risposte più ricche

I risultati delle richieste verranno mostrati in schede di testo arricchito che emergono dalla Dynamic Island. Scorrendo ancora più in basso si aprirà una vera e propria conversazione in stile chatbot all’interno dell’app Siri. Le risposte copriranno argomenti come persone, luoghi, titoli di notizie, previsioni meteo e risultati sportivi. Ma non solo contenuti dal web: la nuova Siri pescherà anche dai dati personali dell’utente, inclusi note, messaggi, email, contatti, appuntamenti del calendario e promemoria.

Sul fronte dell’intelligenza, il salto è notevole. Sarà possibile chiedere a Siri quali orari sono liberi in calendario prima di fissare un appuntamento, oppure farle scrivere email e note usando informazioni combinate dal web e dal dispositivo. Per esempio, chiedere che venga creata una nota su come riparare il motore di un’auto, o un’email che includa la propria disponibilità in calendario.

Siri arriva anche nella fotocamera

Tra le novità più curiose, la nuova Siri troverà posto anche nell’app Fotocamera. Questa funzione andrà a sostituire l’attuale esperienza Visual Intelligence, permettendo di scattare foto e farle analizzare da un agente AI di terze parti oppure avviare una ricerca inversa su Google. Nelle immagini si nota una voce “Siri” posizionata tra “Video” e “Foto” nella parte bassa dello schermo.

Arriveranno finalmente anche le funzionalità annunciate nel 2024 e poi rinviate, come la capacità di comprendere i dati personali, eseguire azioni all’interno delle app e analizzare i contenuti visibili sullo schermo. Il debutto ufficiale è atteso proprio al WWDC dell’8 giugno, con una fase di beta testing che dovrebbe protrarsi per tutta l’estate prima del rilascio generale previsto a settembre.

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La versione rinnovata di Siri che arriverà con iOS 27 quest’estate continua a far parlare di sé, e non solo per le novità funzionali. Un recente report ha messo in luce quello che potrebbe essere il nodo centrale dell’intera strategia di Apple nel campo dell’intelligenza artificiale: la privacy come vantaggio competitivo, anche quando rallenta lo sviluppo.

Mark Gurman, nella sua newsletter Power On per Bloomberg, racconta come l’ossessione di Apple per la protezione dei dati personali abbia di fatto frenato la capacità dell’azienda di sviluppare tecnologie AI all’altezza dei rivali. Il punto è semplice: mentre aziende come OpenAI, Google e Anthropic attingono a enormi quantità di dati reali degli utenti per addestrare i propri modelli, Apple si è imposta regole molto più stringenti. Invece di sfruttare le informazioni degli utenti, spesso ricorre a tecniche come la generazione di dati sintetici. Nobile, senza dubbio. Ma nella pratica, questo approccio ha prodotto funzionalità AI meno profonde e meno performanti rispetto alla concorrenza. E non è un segreto che per colmare il gap, Apple abbia dovuto integrare nei propri prodotti tecnologie di terze parti come ChatGPT e Google Gemini, con tutte le contraddizioni del caso. Perché affidare i dati dei propri utenti ad aziende che non condividono la stessa filosofia sulla privacy?

Cancellazione automatica delle conversazioni: la mossa distintiva

Ed è qui che la nuova Siri prova a giocare una carta diversa. Secondo Gurman, la versione ripensata dell’assistente vocale, che per la prima volta esisterà anche come app standalone, offrirà una funzione piuttosto interessante: la cancellazione automatica della cronologia delle interazioni con l’utente. Un po’ come succede già con Messaggi, dove si possono impostare eliminazioni automatiche dopo 30 giorni o un anno. La differenza rispetto ad altri chatbot è che questa protezione sarà attiva di default, non come opzione nascosta da attivare manualmente. La posizione di Apple, spiega Gurman, è che certe tutele debbano essere integrate nel sistema stesso, senza richiedere all’utente di andarle a cercare tra le impostazioni.

Il compromesso tra prestazioni e riservatezza

Tutto molto bello, ma c’è un rovescio della medaglia che vale la pena considerare. I chatbot più evoluti usano proprio la cronologia delle conversazioni per costruire un contesto sull’utente, migliorando nel tempo la qualità e la velocità delle risposte. Se Siri cancella tutto automaticamente, rischia di ripartire ogni volta quasi da zero. E questo potrebbe tradursi in un’esperienza meno fluida rispetto a quella offerta dai concorrenti, anche nella sua forma rinnovata su iOS 27. Apple però sembra pronta a trasformare questo limite in un argomento di marketing: se le risposte non saranno sempre le più brillanti, almeno saranno le più rispettose della privacy dell’utente. Una scelta che parla direttamente a quella fetta di pubblico che ha smesso di fidarsi del modo in cui le grandi aziende tech gestiscono i dati personali.

L’annuncio ufficiale della nuova Siri è atteso per il WWDC di giugno, quando Apple presenterà iOS 27 al mondo. Resta da vedere se la promessa di un’intelligenza artificiale più rispettosa basterà a convincere chi, nel frattempo, si è già abituato a chatbot decisamente più capaci.

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Le tecnologie basate sull’intelligenza artificiale, e in particolare i chatbot, stanno ridefinendo il modo in cui si affrontano le attività quotidiane. Dalla scrittura di una mail alla risoluzione di un problema complesso, basta digitare una domanda e il gioco è fatto. La promessa è chiara: rendere tutto più semplice, più veloce, più fluido. Ma c’è un rovescio della medaglia che vale la pena esplorare, perché eliminare lo sforzo cognitivo dalle nostre giornate non è esattamente gratis.

Parliamoci chiaro. L’idea di togliere la fatica dal processo decisionale suona meravigliosa. Chi non vorrebbe avere un assistente digitale che riassume documenti, suggerisce risposte, organizza pensieri? Eppure, ogni volta che un chatbot fa il lavoro al posto di qualcuno, quel qualcuno perde un’occasione per esercitare una competenza fondamentale: pensare in modo critico. E non è una questione filosofica astratta, è qualcosa che ha conseguenze molto concrete sulla capacità di analisi, sulla creatività e persino sulla memoria.

La frizione mentale non è il nemico

C’è un concetto che nella progettazione delle tecnologie digitali viene chiamato “frizione”. È quella resistenza, quell’attrito che si incontra quando si deve fare qualcosa che richiede un minimo di impegno mentale. Compilare un modulo, rileggere un testo, confrontare due opzioni prima di scegliere. Le aziende tech da anni lavorano per eliminarla del tutto, perché meno frizione significa più utilizzo, più engagement, più dati raccolti. Il problema è che quella frizione cognitiva ha anche una funzione protettiva. È il momento in cui ci si ferma, si riflette, si valuta. Toglierla del tutto equivale un po’ a rimuovere il dolore dal corpo umano: sembra un vantaggio, finché non ci si accorge che il dolore serviva come segnale d’allarme.

Diversi studi nel campo delle scienze cognitive confermano che lo sforzo mentale è parte integrante del processo di apprendimento. Quando qualcosa costa fatica, il cervello lo registra con più forza. Lo ricorda meglio. Lo elabora in modo più profondo. I chatbot e gli assistenti virtuali, per quanto utili, rischiano di bypassare completamente questa fase, lasciando gli utenti con risposte pronte ma senza la comprensione che ci sta dietro.

Usare la tecnologia senza farsi usare

Nessuno dice di tornare all’età della pietra o di rifiutare gli strumenti che la tecnologia mette a disposizione. Sarebbe assurdo, oltre che inutile. La questione è un’altra: serve consapevolezza. Usare un chatbot per velocizzare un compito ripetitivo è una cosa. Delegargli ogni forma di ragionamento è tutt’altra storia. La differenza sta nel capire quando la comodità è davvero un guadagno e quando, invece, sta erodendo qualcosa di prezioso senza che nemmeno ce ne si renda conto.

Il punto, alla fine, è semplice ma scomodo. La facilità ha un costo. E quel costo si paga in termini di capacità che si atrofizzano, di pensiero critico che si indebolisce, di autonomia intellettuale che piano piano si sgretola. Forse, ogni tanto, vale la pena fare un po’ più fatica.

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La WWDC è ormai alle porte e le indiscrezioni su iOS 27 iniziano a farsi sempre più concrete. A lanciare le ultime anticipazioni è stato Mark Gurman di Bloomberg, che ha delineato cambiamenti piuttosto significativi per due pilastri dell’esperienza iPhone: l’app Fotocamera e Siri. E no, non si tratta dei soliti ritocchi estetici. Questa volta Apple sembra voler ripensare davvero il modo in cui si interagisce con il telefono.

Partiamo dalla Fotocamera, perché qui le novità sono parecchie. Apple ha deciso di dare molto più controllo agli utenti, e lo fa attraverso un sistema di widget personalizzabili. L’interfaccia predefinita resterà disponibile per chi preferisce la semplicità, ma sarà possibile passare a una modalità “avanzata” oppure costruirsi un layout su misura scegliendo tra widget organizzati in categorie come “base”, “manuale” e “impostazioni”. Si parla di regolazione della profondità di campo, timer, stili fotografici, controlli dell’esposizione, nuove opzioni per griglia e livellamento. Praticamente, chi ama la fotografia da smartphone potrà finalmente sentirsi a casa. Tra le aggiunte più curiose di iOS 27 c’è anche una modalità Siri integrata direttamente nell’app Fotocamera, pensata come scorciatoia rapida per accedere alla funzione Visual Intelligence.

Siri diventa un vero chatbot conversazionale

Il cambiamento più profondo riguarda però Siri. Apple sta trasformando il suo assistente vocale in un chatbot a tutti gli effetti, progettato per conversazioni fluide e botta e risposta, sulla falsariga di quello che fanno già Gemini o ChatGPT. L’animazione di attivazione di Siri sarà completamente ripensata e ruoterà attorno alla Dynamic Island: quando si invoca l’assistente con il tasto laterale o con la parola di attivazione, comparirà un’animazione a forma di pillola allargata nella parte superiore dello schermo. In più, sarà possibile scorrere verso il basso dal centro del display per far comparire un’interfaccia “Cerca o Chiedi” con un’icona del microfono per la modalità vocale. Ogni risultato fornito da Siri potrà essere espanso scorrendo verso il basso, aprendo una finestra di chat dall’aspetto molto simile a iMessage. Le conversazioni passate saranno consultabili e riprendibili grazie a un’app Siri dedicata, una novità assoluta per l’ecosistema Apple.

Safari, Meteo e altri ritocchi in arrivo con iOS 27

Gurman ha menzionato anche altre modifiche che arriveranno con iOS 27. Safari avrà una nuova pagina iniziale organizzata in quattro schede: preferiti, segnalibri, lista di lettura degli articoli salvati e cronologia di navigazione. L’app Meteo riceverà piccoli aggiornamenti, mentre Image Playground verrà riprogettata con un’interfaccia completamente nuova. A completare il quadro, alcuni ritocchi a livello di sistema, tra cui una nuova animazione per la tastiera. Nulla di rivoluzionario preso singolarmente, ma nel complesso iOS 27 sembra voler offrire un’esperienza decisamente più matura e personalizzabile. Resta da vedere quanto di tutto questo verrà confermato sul palco della WWDC, ma le premesse fanno pensare che Apple abbia intenzione di fare sul serio.

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I chatbot AI potrebbero fare molto più che generare risposte sbagliate. Secondo una ricerca appena pubblicata dall’Università di Exeter, l’intelligenza artificiale conversazionale avrebbe la capacità di radicare e amplificare le convinzioni errate degli utenti, rendendo credenze distorte, teorie complottiste e persino pensieri deliranti molto più convincenti di quanto sarebbero altrimenti. E la cosa, francamente, è più preoccupante di quanto sembri a prima vista.

La studiosa Lucy Osler ha analizzato come le interazioni prolungate con i chatbot AI possano contribuire a costruire ricordi distorti, narrazioni personali alterate e vere e proprie forme di pensiero delirante. Il punto centrale dello studio è questo: quando un sistema di intelligenza artificiale generativa riceve un input da parte dell’utente, tende a prenderlo per buono. Parte da lì, ci costruisce sopra, lo elabora. Non mette in discussione. Non alza la mano per dire “un momento, forse questa cosa non torna”. E questo meccanismo, apparentemente innocuo, può avere conseguenze serie.

Osler lo chiama “allucinare con l’AI”. Non si tratta più soltanto delle famose allucinazioni dell’intelligenza artificiale, quelle risposte inventate che i modelli linguistici producono di tanto in tanto. Qui il problema è diverso: l’utente porta una convinzione falsa nella conversazione, e il chatbot la accoglie, la conferma, la arricchisce. Alla fine quella convinzione sembra più vera, più solida, quasi condivisa da qualcun altro.

Perché i chatbot sono diversi da un motore di ricerca

La ricerca sottolinea una distinzione fondamentale. Un motore di ricerca restituisce risultati. Un quaderno conserva appunti. Ma un chatbot conversazionale fa qualcosa di molto più sottile: interagisce, risponde con empatia simulata, dà la sensazione di essere ascoltati e capiti. Questa doppia funzione, strumento cognitivo e compagno virtuale, lo rende particolarmente efficace nel far sentire le persone validate. E la validazione emotiva, quando riguarda idee distorte o deliranti, può diventare un problema enorme.

Lo studio ha esaminato casi reali in cui sistemi di AI generativa sono diventati parte attiva del processo cognitivo di persone con diagnosi cliniche legate ad allucinazioni. Alcuni di questi episodi vengono ormai definiti casi di “psicosi indotta dall’AI”. Non è allarmismo gratuito: sono situazioni documentate, che stanno emergendo con frequenza crescente.

Chi rischia di più e cosa si può fare

Le persone più esposte a questo tipo di dinamica sono quelle che vivono situazioni di isolamento sociale, solitudine o difficoltà nel confrontarsi con altri esseri umani. Per chi cerca rassicurazione senza giudizio, un chatbot AI rappresenta un interlocutore sempre disponibile, personalizzato e tendenzialmente accondiscendente. A differenza di un amico o di un terapeuta, che prima o poi potrebbe mettere in discussione certe convinzioni, l’AI tende a proseguire sulla strada tracciata dall’utente. Anche quando quella strada porta in territori pericolosi.

Le teorie complottiste, ad esempio, possono diventare più elaborate e articolate proprio grazie alla collaborazione involontaria del chatbot, che aiuta a costruire spiegazioni sempre più complesse attorno a premesse infondate.

Osler suggerisce che servirebbero sistemi di protezione più sofisticati: controlli integrati sui fatti, meno tendenza alla compiacenza da parte dell’AI, e la capacità di mettere in discussione gli input degli utenti quando necessario. Ma ammette anche una difficoltà strutturale: questi sistemi si basano interamente su ciò che le persone raccontano di sé e del mondo. Non hanno esperienza diretta della realtà, e quindi non possono davvero sapere quando è il caso di assecondare e quando invece sarebbe meglio opporre resistenza.

Un problema che, con la diffusione sempre più capillare dei chatbot AI nella vita quotidiana, diventa ogni giorno più urgente da affrontare.

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