Le debolezze dell’intelligenza artificiale emergono spesso dove meno ce lo si aspetta. Stavolta non si parla di compiti impossibili o ragionamenti filosofici, ma di qualcosa che qualsiasi essere umano fa ogni giorno senza pensarci troppo: restare concentrati quando le cose si complicano. Un gruppo di ricercatori guidato da Suketu Patel ha sottoposto alcuni dei più avanzati modelli di linguaggio (quelli dietro strumenti come ChatGPT, Claude e Gemini) a un esperimento psicologico vecchio di decenni, il cosiddetto Stroop task. E i risultati, pubblicati su PNAS Nexus il 10 giugno 2026, raccontano una storia parecchio interessante.

Il test funziona così: vengono mostrate parole come “rosso”, “blu” o “verde”, scritte però con inchiostro di colore diverso da quello indicato dalla parola stessa. Per esempio, la parola “rosso” scritta in blu. Il compito è semplice in apparenza: bisogna identificare il colore dell’inchiostro, ignorando la parola. Per il cervello umano è un piccolo conflitto interno, perché leggere le parole è un automatismo difficile da sopprimere. Gli psicologi usano questo test da sempre per misurare quello che chiamano controllo esecutivo, cioè la capacità di gestire l’attenzione, resistere alle distrazioni e rimanere focalizzati su un obiettivo.

Quando l’IA perde il filo del discorso

Con liste brevi di cinque parole, i modelli di intelligenza artificiale se la sono cavata piuttosto bene, anche quando parola e colore non corrispondevano. Poi però le cose si sono fatte serie. GPT 4o è partito con un’accuratezza del 91% su cinque parole, è sceso al 57% con dieci parole, e a quota quaranta parole è crollato al 15%. Claude 3.5 Sonnet ha retto fino a venti parole, ma poi è precipitato al 24% con liste di quaranta. Pattern simili sono emersi anche con GPT 5, Claude Opus 4.1 e Gemini 2.5. Risultati che fotografano un problema strutturale, non un semplice incidente di percorso.

La situazione è peggiorata ulteriormente quando nella stessa lista comparivano sia elementi coerenti (parola e colore uguali) sia elementi in conflitto. In quei casi, l’accuratezza sugli elementi incongruenti è precipitata quasi a zero. I modelli, in pratica, smettevano di seguire l’istruzione ricevuta e tornavano a fare quello per cui erano stati addestrati con più insistenza: leggere le parole. Un comportamento che somiglia vagamente alla distrazione umana, ma che ha radici completamente diverse.

Cervello biologico e attenzione artificiale: due mondi diversi

Ed è proprio qui che la faccenda diventa davvero significativa. Gli esseri umani affrontano lo stesso identico conflitto cognitivo, eppure riescono a mantenere prestazioni stabili anche davanti a liste lunghe e piene di distrazioni. Il cervello biologico ha meccanismi di filtraggio che funzionano in modo robusto sotto pressione. I modelli di linguaggio, per quanto sofisticati, sembrano privi di qualcosa di equivalente.

Secondo i ricercatori, questo collasso delle prestazioni rivela limiti fondamentali nell’architettura attuale dei grandi modelli linguistici. Non si tratta di un bug che si può risolvere con qualche aggiornamento, ma di una differenza profonda nel modo in cui queste macchine elaborano le informazioni rispetto al cervello umano. L’intelligenza artificiale sa produrre testi brillanti, risolvere problemi complessi e sostenere conversazioni articolate. Ma quando il compito richiede di mantenere il focus resistendo a interferenze crescenti, il meccanismo si inceppa. Un promemoria utile: anche i sistemi più avanzati hanno punti ciechi, e a volte basta un test da manuale di psicologia per farli emergere.

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Può sembrare assurdo mettere nella stessa frase un’ape e ChatGPT, eppure la comunità scientifica sta facendo esattamente questo. La domanda sulla coscienza non è più riservata solo agli esseri umani o ai mammiferi più evoluti: oggi riguarda anche gli insetti e le intelligenze artificiali. E no, non si tratta di fantascienza o di titoli acchiappaclick. Due studi recenti, pubblicati su riviste di primo piano, stanno ridefinendo il modo in cui si valuta se qualcosa, che sia biologico o digitale, possa avere una qualche forma di esperienza cosciente.

Il punto di partenza è semplice ma potente: giudicare la coscienza solo dal comportamento osservabile non basta più. Un chatbot può discutere di filosofia con disinvoltura, un’ape può prendere decisioni complesse mentre cerca il nettare. Ma questo significa davvero che “sentono” qualcosa? Fino a pochi anni fa, la risposta sembrava ovvia: se qualcosa riesce a sostenere una conversazione profonda, forse è cosciente. La filosofa Susan Schneider aveva suggerito che un’IA capace di riflettere sulla metafisica della coscienza potesse effettivamente possederla. Con ChatGPT e i modelli linguistici attuali, quella soglia sarebbe già stata superata. Eppure, i ricercatori oggi dicono: fermiamoci un attimo. Guardiamo sotto il cofano.

Non conta cosa fa, ma come lo fa

Un nuovo studio pubblicato su Trends in Cognitive Sciences propone un approccio diverso. Invece di osservare il comportamento esterno dell’IA, gli autori analizzano i meccanismi interni, cioè il modo in cui l’informazione viene elaborata, combinata e utilizzata. Hanno stilato una lista di indicatori strutturali della coscienza: la capacità di risolvere conflitti tra obiettivi diversi in modo contestualmente appropriato, la presenza di feedback informativi interni, e così via. Indicatori che non dipendono da una singola teoria della coscienza ma che risultano trasversali a molte.

Il verdetto, almeno per ora, è netto: nessun sistema di IA esistente, ChatGPT incluso, risulta cosciente secondo questi criteri. L’apparenza di coscienza nei modelli linguistici viene ottenuta con meccanismi troppo diversi da quelli del cervello umano per giustificare l’attribuzione di stati coscienti. Però, ed è un “però” significativo, non esiste alcun ostacolo teorico che impedisca a future architetture computazionali di raggiungere quella soglia. Semplicemente, quelle attuali non ci sono ancora.

Api, granchi e la sfida della coscienza animale

Dall’altro lato dello spettro, i biologi stanno applicando la stessa logica al mondo animale. Un secondo studio, pubblicato su Philosophical Transactions B, propone un modello neurale per una forma minimale di coscienza negli insetti. L’idea è astrarre dai dettagli anatomici per concentrarsi sulle computazioni fondamentali che i cervelli semplici eseguono. Queste computazioni risolvono problemi antichissimi legati all’evoluzione: gestire un corpo mobile, integrare più sensi, bilanciare bisogni in conflitto.

Vale la pena ricordare che già nell’aprile 2024, quaranta scienziati firmarono la Dichiarazione di New York sulla Coscienza Animale, poi sottoscritta da oltre 500 tra ricercatori e filosofi. Quel documento affermava che la coscienza è realisticamente possibile in tutti i vertebrati e in molti invertebrati, compresi cefalopodi, crostacei e insetti.

La convergenza tra neuroscienze e ricerca sull’IA sta portando a una lezione comune e abbastanza controintuitiva: quando si tratta di capire se qualcosa è cosciente, il modo in cui funziona internamente conta molto più di quello che fa vedere all’esterno. Un chatbot può sembrare profondo senza esserlo. Un’ape può sembrare semplice senza esserlo affatto. E forse è proprio questa asimmetria a rendere la questione della coscienza così affascinante e, onestamente, ancora lontana da una risposta definitiva.

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Una ricerca dell’Università di Vaasa, in Finlandia, ribalta il modo in cui si guarda alla intelligenza artificiale generativa nel mondo del lavoro. Il punto non è temere che una macchina rubi il posto a qualcuno. Il vero rischio, secondo lo studio condotto dal ricercatore Zhe Zhu, è restare indietro rispetto a chi ha già imparato a sfruttare strumenti come ChatGPT e Gemini nella propria routine professionale. Ed è una differenza enorme.

La tesi di dottorato di Zhu ha analizzato come l’adozione dell’intelligenza artificiale stia cambiando le dinamiche aziendali e l’esperienza quotidiana dei lavoratori. I risultati sono tutt’altro che scontati. Chi percepisce questi strumenti come alleati, e non come minacce, tende a mostrarsi più coinvolto, più flessibile e decisamente più ottimista riguardo alla propria carriera. In pratica, l’atteggiamento conta almeno quanto la tecnologia stessa. Come ha ricordato lo stesso Zhu citando le parole del CEO di NVIDIA Jensen Huang: non è l’IA a sostituire le persone, sono le persone che sanno usare l’IA a fare la differenza.

La fiducia nell’IA fa tutta la differenza

C’è un equilibrio delicato che le organizzazioni devono imparare a gestire, e riguarda la fiducia. Fidarsi troppo dell’intelligenza artificiale generativa porta ad accettare informazioni inesatte senza battere ciglio. Non fidarsi per niente, invece, significa rinunciare a vantaggi concreti. Lo studio sottolinea che le aziende hanno il compito di costruire un rapporto sano tra dipendenti e tecnologia, affrontando questioni come la privacy dei dati, l’etica e una governance responsabile.

Zhu propone un framework in otto passaggi pensato per guidare le organizzazioni dalla fase di sperimentazione verso un uso più strutturato e consapevole dell’IA generativa. Non si tratta di adottare la tecnologia alla cieca, ma di integrarla con una strategia chiara, costruendo ecosistemi che coinvolgano partner industriali e accademici. Il futuro, secondo la ricerca, va nella direzione di ambienti di lavoro dove l’intelligenza artificiale non è più uno strumento separato, ma parte integrante dei processi quotidiani.

Nuovi lavori, nuove industrie: la rivoluzione è già in corso

Lo studio guarda anche al quadro più ampio. Certo, alcuni posti di lavoro sono destinati a sparire. Ma la ricerca suggerisce che attorno all’infrastruttura dell’IA, ai data center e ai servizi digitali stanno già nascendo industrie e percorsi professionali completamente nuovi. È un cambiamento paragonabile a una vera e propria rivoluzione industriale, come la definisce Zhu.

Il messaggio di fondo è piuttosto chiaro: invece di temere la tecnologia, conviene imparare a usarla in modo critico, sviluppando competenze che crescano insieme a essa. L’intelligenza artificiale generativa non è qui per togliere qualcosa. Ma chi sceglie di ignorarla rischia davvero di trovarsi spiazzato da chi, nel frattempo, ha deciso di cavalcarla.

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La partnership tra Apple e OpenAI sembrava una di quelle alleanze destinate a ridefinire il futuro della tecnologia. E per un po’ lo è stata davvero. Ma le cose, a quanto pare, stanno prendendo una piega diversa. Le tensioni tra Apple e OpenAI sarebbero in crescita, con segnali sempre più evidenti che quella che era nata come una collaborazione strategica potrebbe trasformarsi in uno scontro aperto.

Tutto era partito con l’integrazione di ChatGPT all’interno di Siri e di altri servizi Apple, un accordo che aveva fatto rumore nel settore. L’idea era semplice e potente: portare le capacità dell’intelligenza artificiale generativa di OpenAI direttamente nell’ecosistema Apple, offrendo agli utenti un’esperienza più ricca senza dover uscire dal giardino recintato di Cupertino. Un matrimonio d’interesse, come spesso accade in questi casi. Apple otteneva tecnologia all’avanguardia senza doverla sviluppare internamente da zero, mentre OpenAI guadagnava accesso a centinaia di milioni di dispositivi in tutto il mondo.

Cosa sta alimentando le tensioni tra le due aziende

Il punto critico, stando a quanto riportato da diverse fonti del settore, riguarda la direzione che entrambe le aziende stanno prendendo. Apple non ha mai nascosto di voler costruire i propri modelli di intelligenza artificiale, e ogni passo in quella direzione riduce inevitabilmente la dipendenza da OpenAI. Dall’altra parte, OpenAI sta espandendo le proprie ambizioni ben oltre il ruolo di fornitore tecnologico, puntando a costruire prodotti e servizi che competono direttamente con quelli di Apple.

C’è poi la questione dei dati degli utenti, un tema su cui Apple è storicamente molto sensibile. La filosofia della privacy di Cupertino non sempre si concilia facilmente con il modello di business di un’azienda che ha bisogno di enormi quantità di dati per addestrare e migliorare i propri modelli. Questo scollamento filosofico, che all’inizio poteva sembrare gestibile, ora rischia di diventare un vero punto di rottura.

Uno scenario ancora tutto da scrivere

Nessuna delle due parti ha rilasciato dichiarazioni ufficiali che confermino una crisi nei rapporti. Però i segnali ci sono, e chi segue da vicino il mondo tech sa bene che queste dinamiche raramente restano sotto traccia a lungo. Apple sta investendo pesantemente nel proprio team dedicato all’AI, e non sarebbe sorprendente vedere Cupertino ridurre progressivamente lo spazio concesso a OpenAI nei propri dispositivi.

La partnership Apple OpenAI resta al momento operativa, ma il clima è cambiato. Quello che era partito come un accordo vantaggioso per entrambe le parti ora assomiglia sempre di più a una convivenza forzata, dove ciascuno guarda già oltre. Il settore dell’intelligenza artificiale si muove a una velocità impressionante, e le alleanze di oggi possono diventare le rivalità di domani. Questa vicenda ne è forse la dimostrazione più concreta.

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La notizia ha colto di sorpresa un po’ tutti: OpenAI sta lavorando a uno smartphone che punta a competere direttamente con l’iPhone, nonostante l’azienda avesse dichiarato pubblicamente di non avere alcun piano del genere. Una mossa che, se confermata nei dettagli, potrebbe ridisegnare gli equilibri di un mercato che sembrava ormai cristallizzato attorno a pochi grandi nomi.

Il punto è che non si tratta di una voce qualunque. La fonte è autorevole, e il fatto che OpenAI abbia in passato smentito qualsiasi interesse verso l’hardware rende la faccenda ancora più interessante. Perché negare qualcosa che stai già costruendo? Le ragioni possono essere molte: proteggere il progetto da occhi indiscreti, evitare reazioni premature dei mercati, oppure semplicemente guadagnare tempo prima che il prodotto sia abbastanza maturo da essere mostrato al mondo.

Perché OpenAI vuole sfidare Apple sul terreno dell’hardware

Non è difficile immaginare la logica dietro questa scelta. OpenAI ha costruito un impero sull’intelligenza artificiale, ma finora ha sempre dovuto appoggiarsi ai dispositivi di altri per raggiungere gli utenti finali. Avere un proprio smartphone significherebbe controllare l’intera esperienza, dal software al dispositivo fisico. Un po’ come ha fatto Apple con il suo ecosistema chiuso, ma con l’IA come cuore pulsante di tutto.

Il concetto di un telefono pensato fin dalle fondamenta attorno all’intelligenza artificiale non è del tutto nuovo. Ci hanno provato in passato altri attori, con risultati alterni. Ma OpenAI parte da una posizione diversa: ha già ChatGPT, ha milioni di utenti attivi e ha una potenza tecnologica che pochi possono eguagliare nel campo dei modelli linguistici. Se qualcuno può davvero proporre un’alternativa credibile all’iPhone costruita sull’IA, quel qualcuno è probabilmente proprio OpenAI.

Cosa potrebbe cambiare per il mercato degli smartphone

Il mercato degli smartphone è dominato da Apple e Samsung da anni, con Google che prova a ritagliarsi il suo spazio con i Pixel. L’ingresso di OpenAI in questa arena sarebbe un segnale fortissimo: significherebbe che il futuro dei dispositivi mobili non passa più solo dallo schermo e dalla fotocamera, ma dall’intelligenza che ci gira dentro.

Resta da capire quando questo dispositivo potrebbe vedere la luce e in che forma. Sarà uno smartphone tradizionale con un assistente IA potenziato? Oppure qualcosa di radicalmente diverso, magari senza app store nel senso classico del termine? Per ora le informazioni sono frammentarie, ma il solo fatto che OpenAI stia investendo risorse concrete nello sviluppo di un rivale dell’iPhone racconta molto su dove sta andando l’intera industria tecnologica. E racconta anche che le smentite, nel mondo tech, vanno sempre prese con una certa dose di scetticismo salutare.

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Parlare di intelligenza artificiale usando verbi come “pensa”, “capisce” o “sa” sembra del tutto innocuo. Eppure, secondo una ricerca della Iowa State University pubblicata nell’aprile 2026, questo tipo di linguaggio può alterare in modo sottile ma significativo la percezione che le persone hanno di queste tecnologie. Lo studio, intitolato “Anthropomorphizing Artificial Intelligence: A Corpus Study of Mental Verbs Used with AI and ChatGPT” e pubblicato su Technical Communication Quarterly, ha analizzato quanto spesso i giornalisti ricorrono a espressioni che attribuiscono qualità umane a sistemi che, nella sostanza, non possiedono né coscienza né intenzioni.

Il punto è piuttosto semplice, se ci si ferma a ragionarlo. Quando qualcuno scrive che “ChatGPT sa come rispondere” oppure che “l’intelligenza artificiale ha deciso di fare una cosa”, sta involontariamente suggerendo che dietro ci sia una forma di pensiero autonomo. E non è così. Questi sistemi producono risposte analizzando enormi quantità di dati, riconoscendo schemi e pattern, senza alcuna forma di consapevolezza. Come ha spiegato Jo Mackiewicz, professoressa di Inglese alla Iowa State, i verbi mentali fanno parte del linguaggio quotidiano, ed è naturale usarli anche quando si parla di macchine. Ma il rischio concreto è quello di confondere i confini tra ciò che può fare un essere umano e ciò che fa un algoritmo.

I giornalisti sono più attenti di quanto si pensi

Una delle scoperte più interessanti dello studio riguarda proprio il mondo dell’informazione. Il gruppo di ricerca, che includeva anche Matthew J. Baker della Brigham Young University e Jordan Smith della University of Northern Colorado, ha analizzato il corpus News on the Web (NOW), un database con oltre 20 miliardi di parole provenienti da articoli giornalistici in lingua inglese pubblicati in 20 paesi. L’obiettivo era capire con quale frequenza i giornalisti associano verbi mentali a termini come intelligenza artificiale e ChatGPT.

Il risultato ha sorpreso un po’ tutti. L’antropomorfizzazione nei testi giornalistici è decisamente meno diffusa di quanto ci si aspetterebbe. La parola “needs” (necessita) è risultata la più frequente in associazione con l’intelligenza artificiale, comparendo 661 volte, mentre per ChatGPT il verbo più usato è stato “knows” (sa), ma con appena 32 occorrenze. Numeri bassi, considerata la mole del corpus analizzato. Secondo le ricercatrici, le linee guida editoriali come quelle dell’Associated Press, che sconsigliano di attribuire emozioni o tratti umani alle macchine, potrebbero avere un ruolo importante nel contenere questo fenomeno.

Il contesto conta più delle singole parole

C’è un altro aspetto che merita attenzione. Anche quando i verbi mentali vengono usati, non sempre il risultato è realmente antropomorfico. Frasi come “l’intelligenza artificiale necessita di grandi quantità di dati” non implicano che il sistema abbia desideri o bisogni. È un po’ come dire che una macchina ha bisogno di benzina: nessuno penserebbe che l’auto provi fame. Diverso il caso di espressioni come “l’intelligenza artificiale deve comprendere il mondo reale”, che iniziano a evocare capacità tipicamente umane come il ragionamento etico o la consapevolezza.

Come ha sottolineato Jeanine Aune, co-autrice dello studio, l’antropomorfizzazione non è un fenomeno binario. Esiste su uno spettro, con gradazioni che vanno dal del tutto neutro al potenzialmente fuorviante. E questo è il punto chiave: non basta contare le parole per capire l’impatto del linguaggio. Serve analizzare il contesto.

Il messaggio che emerge da questa ricerca è che le scelte linguistiche nel parlare di intelligenza artificiale hanno conseguenze reali sulla percezione pubblica. Ogni volta che si attribuisce un’intenzione a un sistema che non ne possiede, si rischia di oscurare la responsabilità degli esseri umani che lo hanno progettato, sviluppato e messo in circolazione. Un dettaglio che, nel dibattito sempre più acceso su queste tecnologie, non andrebbe mai dimenticato.

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La nuova versione di ChatGPT Codex per Mac sta per fare un salto di qualità notevole. OpenAI ha deciso di potenziare in modo significativo la sua app dedicata alla programmazione e all’automazione, aggiungendo funzionalità che fino a poco tempo fa sembravano ancora lontane dal diventare realtà. Si parla di supporto per l’uso del computer in background, automazioni più intelligenti e integrazioni più profonde con le app già presenti nel sistema operativo Apple.

La notizia, riportata da Cult of Mac, conferma una direzione che molti sviluppatori aspettavano da tempo. Non si tratta di un semplice aggiornamento estetico o di qualche correzione minore. Qui il discorso è diverso: Codex vuole diventare uno strumento che lavora davvero insieme a chi lo usa, non solo rispondendo a comandi espliciti ma anticipando esigenze e gestendo operazioni complesse senza dover tenere l’app sempre in primo piano.

Cosa cambia concretamente per gli utenti Mac

Il punto più interessante riguarda il cosiddetto background computer use. In pratica, ChatGPT Codex potrà eseguire attività anche quando non è la finestra attiva sullo schermo. Questo apre scenari parecchio interessanti per chi lavora con più applicazioni contemporaneamente e ha bisogno che l’assistente continui a fare il suo lavoro senza interruzioni. Pensate a chi sta scrivendo codice in un editor, mentre Codex analizza un repository, cerca errori o prepara suggerimenti in tempo reale.

Le automazioni diventano più raffinate. Non parliamo solo di script base o risposte preconfezionate, ma di flussi di lavoro che si adattano al contesto. Se prima bisognava spiegare ogni passaggio nel dettaglio, adesso il sistema promette di capire meglio le intenzioni e di collegare tra loro azioni diverse con maggiore fluidità.

E poi c’è il capitolo delle integrazioni con le app di macOS. Questo è forse l’aspetto che farà la differenza nel quotidiano. Avere un assistente che dialoga nativamente con gli strumenti già presenti sul Mac significa ridurre drasticamente i tempi morti e le operazioni manuali ripetitive. Per gli sviluppatori, ma anche per chi usa il Mac in ambito professionale senza essere necessariamente un programmatore, è un passo avanti concreto.

OpenAI punta forte sull’ecosistema Apple

Questa mossa di OpenAI racconta qualcosa di più ampio. L’azienda sta chiaramente investendo sull’ecosistema Apple come terreno privilegiato per far crescere ChatGPT Codex. Non è un caso: il Mac resta la piattaforma preferita da una fetta enorme della comunità degli sviluppatori, e offrire un’esperienza superiore su questo sistema operativo ha un valore strategico enorme.

Resta da vedere come queste novità si tradurranno nell’uso reale e quanto saranno stabili fin dal lancio. Ma la direzione è chiara, e per chi lavora ogni giorno con un Mac, vale la pena tenere d’occhio i prossimi aggiornamenti di Codex con una certa attenzione.

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Cambiare assistente di intelligenza artificiale senza perdere tutto quello che si è costruito nel tempo è sempre stato un problema. Adesso Google prova a risolvere la questione con una mossa piuttosto furba: una nuova funzione di importazione memorie su Gemini che permette di portarsi dietro preferenze, contesto personale e persino l’intera cronologia delle conversazioni avute con altre app AI.

Il concetto è semplice, anche se dietro le quinte la cosa è tutt’altro che banale. Chi usa ChatGPT, Claude o qualsiasi altro servizio concorrente si è probabilmente accorto di quanto tempo ci voglia prima che un assistente AI impari davvero a conoscere chi lo utilizza. Abitudini, relazioni, preferenze lavorative, tono delle risposte desiderato: sono tutte informazioni che si accumulano conversazione dopo conversazione. Ricominciare da zero su una piattaforma diversa è, francamente, una seccatura che scoraggia il passaggio.

Come funziona l’importazione su Gemini

La funzione si trova nelle impostazioni di Gemini ed è stata pensata per essere accessibile anche a chi non mastica tecnologia dalla mattina alla sera. Una volta attivata, il sistema genera un prompt specifico da copiare e incollare nell’app AI che si sta già utilizzando. Quel prompt chiede all’assistente attuale di produrre un riepilogo strutturato delle preferenze dell’utente, che poi va semplicemente incollato dentro Gemini. A quel punto, Gemini acquisisce i fatti chiave già condivisi altrove e sa già con chi ha a che fare.

Ma la parte più interessante riguarda la cronologia completa delle chat. Google consente di importare l’intero storico delle conversazioni in formato ZIP, con la possibilità di cercare tra i vecchi thread e, cosa non da poco, di continuare quelle conversazioni direttamente dentro Gemini. Non si tratta solo di leggere un archivio statico, ma di costruirci sopra.

Una strategia chiara per conquistare nuovi utenti

La mossa di Google racconta qualcosa di più ampio rispetto a una semplice funzionalità tecnica. Il mercato degli assistenti AI sta diventando incredibilmente competitivo e la portabilità dei dati potrebbe trasformarsi nel vero terreno di scontro dei prossimi mesi. Se passare da ChatGPT a Gemini diventa indolore, il costo psicologico del cambio si azzera praticamente del tutto. Ed è esattamente quello che Google vuole.

Resta da vedere quanto sarà fluida l’esperienza nella pratica quotidiana e se i riepiloghi generati dalle app concorrenti saranno davvero abbastanza ricchi da restituire un contesto completo. Ma l’idea di fondo è solida, e soprattutto manda un messaggio chiaro: Gemini vuole essere la destinazione finale, non un’opzione tra tante.

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Una delle novità più interessanti in arrivo con iOS 27 riguarda qualcosa che molti aspettavano da tempo: la possibilità di scegliere quale intelligenza artificiale far lavorare dietro le quinte di Siri. Niente più risposte fisse da un unico motore. Niente più frustrazioni quando l’assistente vocale di Apple non riesce a gestire domande complesse. Almeno, questo è quello che emerge dalle ultime indiscrezioni riportate da Cult of Mac.

Il concetto è piuttosto semplice, anche se le implicazioni sono enormi. Quando un utente pone a Siri una domanda particolarmente difficile o un problema articolato, il sistema potrebbe appoggiarsi a un modello di AI scelto dall’utente stesso. Non è ancora chiaro quali opzioni saranno disponibili, ma l’idea di fondo è quella di trasformare Siri in una specie di hub intelligente, capace di dialogare con diversi cervelli artificiali a seconda delle preferenze personali.

Perché questa mossa cambia le regole del gioco

Apple ha sempre avuto un approccio piuttosto chiuso quando si parla del proprio ecosistema. Ogni componente software è pensato per funzionare esclusivamente con tecnologie proprietarie. Ecco perché la possibilità che iOS 27 apra le porte ad altre intelligenze artificiali rappresenta un cambio di passo notevole. Significa ammettere, in modo elegante, che Siri da sola non basta per competere con i modelli linguistici più avanzati sul mercato.

Del resto, negli ultimi anni la concorrenza si è fatta agguerrita. ChatGPT, Gemini di Google e altri sistemi hanno alzato l’asticella delle aspettative. Gli utenti iPhone si sono trovati spesso nella situazione paradossale di avere in tasca uno dei dispositivi più potenti al mondo, ma con un assistente vocale che faticava a tenere il passo. Se Apple confermerà questa direzione con iOS 27, potrebbe risolvere il problema senza dover necessariamente ricostruire Siri da zero.

Cosa aspettarsi nei prossimi mesi

Ovviamente si parla ancora di rumor e indiscrezioni, quindi è bene mantenere una certa cautela. Apple non ha confermato ufficialmente nulla e la presentazione di iOS 27 dovrebbe avvenire durante la WWDC, tradizionalmente in programma a giugno. Quello che sembra certo è che la direzione presa da Cupertino punta sempre di più verso una Siri modulare, più flessibile e finalmente all’altezza delle aspettative.

Se tutto andrà come suggeriscono queste voci, gli utenti iPhone potrebbero presto avere un livello di personalizzazione dell’esperienza AI mai visto prima su un dispositivo Apple. E francamente, era ora.

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La notizia che molti aspettavano è finalmente nell’aria. Con il WWDC 2026 fissato per l’8 giugno, iniziano a emergere dettagli su quello che potrebbe essere il cambiamento più significativo per Siri degli ultimi anni. E no, non si tratta del solito aggiornamento cosmetico. Stavolta Apple sembra voler aprire le porte a qualcosa di molto più grande: l’integrazione di chatbot di terze parti direttamente dentro il suo assistente vocale.

A riportare la notizia è Mark Gurman di Bloomberg, una delle fonti più affidabili quando si parla di indiscrezioni legate al mondo Apple. Secondo quanto emerso, con OS 27 gli utenti potranno decidere quale servizio di intelligenza artificiale utilizzare attraverso Siri. Non più soltanto ChatGPT, che già oggi funziona in modo integrato, ma anche Gemini, Claude e potenzialmente altri. Il meccanismo sarà gestito tramite una nuova opzione chiamata Estensioni, accessibile direttamente dalle impostazioni di Siri. Se l’app del chatbot scelto non dovesse essere installata sul dispositivo, il sistema fornirà un link per il download. Una soluzione pratica, pensata per non complicare la vita a nessuno.

Fine dell’esclusiva con OpenAI e il ruolo di Google

Questo scenario comporta anche una conseguenza importante sul piano commerciale. L’accordo esclusivo tra Apple e OpenAI, che fino a oggi ha reso ChatGPT il chatbot privilegiato dentro Siri, è destinato a concludersi con il rilascio di OS 27. Non è una rottura, va detto, quanto piuttosto un’evoluzione naturale verso un modello più aperto. E qui entra in gioco un altro dettaglio che era già noto da gennaio: la nuova versione di Siri si baserà sulla tecnologia di Google Gemini. Questo piano, confermato da Apple e Google congiuntamente, resta valido e non viene toccato dalle ultime indiscrezioni.

Il punto centrale, però, è un altro. Per la prima volta, chi usa un iPhone o un Mac potrà scegliere liberamente quale intelligenza artificiale conversazionale preferisce. È un cambio di filosofia non da poco per un’azienda che ha sempre controllato ogni aspetto dell’esperienza utente.

Cosa aspettarsi dall’8 giugno

La nuova Siri dovrebbe essere la protagonista assoluta del keynote di apertura del WWDC 2026, previsto appunto per l’8 giugno. L’evento, che si svolge nell’arco di un’intera settimana, rappresenta da sempre il momento in cui Apple svela la direzione futura dei propri sistemi operativi. E quest’anno la posta in gioco è particolarmente alta. Da tempo gli utenti lamentano un certo ritardo rispetto a concorrenti come ChatGPT e Claude, e Apple lo sa bene. L’apertura ai chatbot di terze parti potrebbe essere la mossa giusta per recuperare terreno, senza dover necessariamente costruire tutto in casa. A volte la scelta migliore è semplicemente dare alle persone la libertà di decidere.

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