Far scorrere il tempo quantistico al contrario non è più solo un esercizio teorico. Un gruppo di ricercatori del Los Alamos National Laboratory ha sviluppato tecniche di controllo quantistico capaci di far sembrare che un sistema evolva a ritroso nel tempo, ribaltando quella che i fisici chiamano “freccia del tempo”. E come se non bastasse, lungo la strada hanno scoperto un modo inedito per estrarre energia dal processo di misurazione quantistica. Lo studio, pubblicato sulla rivista Physical Review X nel luglio 2026, potrebbe avere ricadute enormi su computer quantistici, batterie quantistiche e tecnologie che oggi sembrano ancora fantascienza.

Il punto di partenza è semplice, almeno a parole. Le leggi fondamentali della fisica, a livello microscopico, funzionano benissimo sia in avanti che all’indietro. Non hanno preferenze. Eppure nella vita quotidiana il tempo va in una sola direzione: il latte versato non torna nella tazza. Questo perché a livello macroscopico emerge una direzione preferenziale, la famosa freccia del tempo, legata all’aumento dell’entropia. A livello quantistico, però, le cose si fanno più interessanti. E manipolabili.

Come si inverte la freccia del tempo in un sistema quantistico

Nella fisica classica, osservare qualcosa non cambia granché. In meccanica quantistica, invece, misurare un sistema ne altera lo stato in modo casuale e irreversibile. È proprio questa irreversibilità a generare una freccia del tempo nei sistemi quantistici. Il team guidato dal fisico Luis Pedro García-Pintos ha trovato il modo di aggirare il problema combinando misurazioni con un sistema di feedback estremamente preciso.

In pratica, i ricercatori hanno progettato un cosiddetto Hamiltoniano di controllo: una sequenza calcolatissima di campi e impulsi che riproduce gli effetti delle misurazioni quantistiche. Inserito in un circuito di retroazione, questo Hamiltoniano può cancellare, amplificare o addirittura sovracorreggere le perturbazioni causate dalle misurazioni stesse. Il risultato? Il sistema segue traiettorie compatibili con un flusso temporale invertito. Non si sta “riavvolgendo” davvero il tempo, sia chiaro, ma il comportamento del sistema diventa indistinguibile da quello che ci si aspetterebbe se il tempo scorresse al contrario.

La cosa ricorda, e non a caso, il celebre esperimento mentale del demone di Maxwell. Quell’ipotetico osservatore del diciannovesimo secolo che separava particelle calde e fredde, sembrando violare il secondo principio della termodinamica. Il “demone quantistico” creato a Los Alamos fa qualcosa di analogo: sfrutta le informazioni sullo stato del sistema per produrre comportamenti termodinamicamente anomali, invertendo di fatto la freccia del tempo quantistico.

Energia dalle misurazioni: verso le batterie quantistiche

Ma la parte forse più sorprendente riguarda l’energia. Le nuove tecniche di controllo permettono di influenzare il flusso energetico dentro e fuori un sistema quantistico in un modo che prima non era possibile. Questo apre la strada a un motore a misurazione continua, capace di estrarre energia utile direttamente dal processo di osservazione. Le misurazioni quantistiche, in questo schema, diventano una risorsa termodinamica vera e propria. Energia che può alimentare altri processi quantistici o essere immagazzinata in una batteria quantistica.

I prossimi passi prevedono dimostrazioni sperimentali con qubit superconduttori, piattaforme che supportano feedback rapidissimo e rilevamento ad alta efficienza. Sono gli stessi sistemi già usati per implementare versioni quantistiche del demone di Maxwell, quindi il terreno è fertile. Il gruppo prevede anche di applicare queste tecniche alla preparazione di stati quantistici più precisi, un tassello fondamentale per rendere i computer quantistici più affidabili.

Quello che emerge da questo lavoro è che il tempo quantistico non è un binario a senso unico. Con gli strumenti giusti, la sua direzione diventa una variabile controllabile. E questo, per la fisica e per la tecnologia, cambia parecchie cose.

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Una strategia per risolvere Wordle con una percentuale di successo del 99% è stata messa a punto da un gruppo di ricercatori della Binghamton University, nello Stato di New York. Il metodo non si basa sull’intuito o sulla fortuna, ma su un principio matematico preciso: la teoria dell’informazione di Shannon. E i risultati parlano chiaro, superando di gran lunga gli approcci più tradizionali.

Per chi non lo conoscesse, Wordle è il gioco di parole del New York Times che da cinque anni tiene incollati milioni di persone ogni giorno. Le regole sono semplici: sei tentativi per indovinare una parola segreta di cinque lettere. Dopo ogni tentativo, il gioco restituisce indizi colorati. Grigio significa che la lettera non è presente. Giallo indica che la lettera c’è, ma nella posizione sbagliata. Verde conferma sia la lettera che la posizione. Da qui in poi, è tutta questione di strategia.

Quello che il team guidato dal professor Congyu “Peter” Wu ha fatto è stato ribaltare la logica con cui la maggior parte dei giocatori affronta Wordle. Invece di puntare subito alla parola che sembra più probabile, il metodo cerca il tentativo che fornisce la maggiore quantità di informazione, eliminando il numero più alto possibile di alternative. In pratica, ogni parola inserita non mira necessariamente a essere la risposta giusta, ma a ridurre drasticamente l’incertezza.

L’entropia di Shannon applicata a un gioco da milioni di utenti

Il concetto chiave è quello di entropia di Shannon, una misura matematica dell’incertezza. Applicata a Wordle, permette di calcolare quale tentativo, tra tutti quelli possibili, taglierà via più opzioni in un colpo solo. Il risultato è un percorso di gioco dove il guadagno informativo è massimo a ogni passaggio.

Donald Stephens, dottorando alla Binghamton University, ha spiegato bene il punto: un tentativo non deve per forza essere la risposta più probabile, deve essere quello più informativo. Questo spostamento di prospettiva fa tutta la differenza. Nei test condotti al computer, la strategia basata sulla teoria dell’informazione ha risolto il 99% dei puzzle di Wordle, contro circa il 90% dell’approccio convenzionale che punta sulle lettere più frequenti come A, E, R.

Per usare questa strategia nella pratica, un giocatore dovrebbe affidarsi a un programma esterno. Dopo ogni tentativo, si inseriscono i colori ottenuti e il software suggerisce la parola successiva che massimizza il guadagno informativo. Può sembrare un approccio quasi casuale, perché le parole suggerite non sempre sono quelle che verrebbero in mente. Ma è proprio questa la forza del metodo.

Da un compito universitario a una pubblicazione scientifica

La cosa curiosa è che tutto è nato come un semplice esercizio di classe. Il professor Wu aveva chiesto agli studenti di applicare la teoria dell’informazione a un problema concreto. Quello che era partito come un compito accademico si è trasformato in uno studio scientifico pubblicato sul Northeast Journal of Complex Systems nel giugno 2026.

Il coautore Talal Aladaileh ha sottolineato come i corsi della School of Systems Science and Industrial Engineering non si limitino a insegnare concetti, ma spingano ad applicarli in modi che lasciano il segno. Wu ha aggiunto che il valore del progetto sta nell’aver trasformato una misura statica come l’entropia di Shannon in una soluzione dinamica capace di migliorare le prestazioni in un compito reale. Una dimostrazione elegante di come la matematica, quando usata con intelligenza, possa rendere chiunque un giocatore di Wordle quasi imbattibile.

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Quanto possiamo fidarci davvero dei nostri ricordi? Una domanda che sembra più filosofica che scientifica, eppure il paradosso del cervello di Boltzmann la riporta prepotentemente nel campo della fisica. Uno studio recente, pubblicato sulla rivista Entropy e firmato dal fisico David Wolpert del Santa Fe Institute insieme a Carlo Rovelli e Jordan Scharnhorst, rimette sul tavolo un’ipotesi tanto affascinante quanto inquietante: le nostre memorie, le percezioni, tutto ciò che consideriamo “reale” potrebbe non essere altro che un’illusione generata dal caos cosmico. Non un errore del cervello, ma una fluttuazione casuale dell’entropia che ha prodotto l’impressione di un passato coerente. Un passato che, in realtà, non sarebbe mai esistito.

Il punto di partenza è una tensione profonda dentro la meccanica statistica. Il teorema H di Boltzmann, pilastro della termodinamica, ci spiega perché l’entropia tende ad aumentare nel tempo e perché percepiamo una differenza tra passato e futuro. Il problema? Questo teorema è simmetrico nel tempo. Non preferisce una direzione rispetto all’altra. E qui le cose si complicano parecchio: da un punto di vista strettamente formale, è più probabile che i pattern che compongono i nostri ricordi siano nati da fluttuazioni casuali piuttosto che da una vera sequenza di eventi. È esattamente questo che rende il paradosso del cervello di Boltzmann così difficile da liquidare.

Il ragionamento circolare che nessuno aveva messo a nudo

Quello che i tre ricercatori hanno fatto non è tanto cercare una risposta definitiva, quanto smontare il modo in cui la comunità scientifica affronta la questione. Hanno costruito un framework formale per analizzare come diverse assunzioni influenzano le conclusioni su entropia e memoria. E hanno scoperto qualcosa di importante: molti ragionamenti tradizionali su questi temi contengono un ragionamento circolare nascosto. In pratica, si parte da certe ipotesi sul passato per dimostrare che la memoria è affidabile, e poi si usa l’affidabilità della memoria per giustificare quelle stesse ipotesi. Un cane che si morde la coda, insomma.

Un ruolo centrale lo gioca la cosiddetta “ipotesi del passato”, secondo cui l’universo sarebbe partito da uno stato di bassa entropia al momento del Big Bang. Ma le leggi della fisica, di per sé, non ci dicono se dobbiamo prendere come punto di riferimento lo stato attuale dell’universo oppure quello iniziale. La scelta resta aperta, e nessuna delle due opzioni è più “giusta” dell’altra dal punto di vista fisico.

Cosa cambia davvero per la nostra comprensione della realtà

Lo studio non pretende di risolvere il paradosso del cervello di Boltzmann una volta per tutte. E forse è proprio questa la sua forza. Invece di proporre l’ennesima soluzione, rende trasparenti le strutture logiche nascoste dietro decenni di dibattito. Separando ciò che le leggi fisiche effettivamente dicono da ciò che noi assumiamo per interpretarle, il lavoro offre uno strumento più onesto per ragionare su tempo, entropia e natura della memoria. Resta il fatto che la fisica, almeno sulla carta, continua a lasciare aperta una possibilità vertiginosa: che tutto ciò che ricordiamo non sia mai davvero accaduto.

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