Una Siri più intelligente è in arrivo, e potrebbe funzionare in un modo che pochi si aspettavano. Secondo quanto riportato da Cult of Mac, Apple starebbe valutando di instradare alcune richieste del suo assistente vocale attraverso l’infrastruttura di Google Cloud, sfruttando i potentissimi chip Nvidia Blackwell B200. Il dettaglio più interessante? Tutto questo avverrebbe senza compromettere la privacy degli utenti, che resta da sempre il cavallo di battaglia di Cupertino.

La notizia potrebbe sembrare controintuitiva. Apple, che ha costruito un intero ecosistema sulla protezione dei dati personali, che affida parte del lavoro di Siri a server gestiti da Google? Eppure ha senso, se ci si ferma a pensare un attimo. Gestire modelli di intelligenza artificiale avanzati richiede una potenza di calcolo enorme, e i chip Nvidia Blackwell B200 rappresentano oggi il vertice assoluto in termini di prestazioni per il machine learning. Apple potrebbe aver semplicemente fatto un calcolo pragmatico: meglio usare hardware di altissimo livello già disponibile nel cloud piuttosto che costruire tutto internamente, almeno per certe operazioni.

Come funzionerebbe il sistema senza compromettere i dati personali

Il punto cruciale resta la privacy. E qui Apple non sembra voler fare sconti. L’ipotesi più accreditata è che le query inviate a Google Cloud vengano elaborate in ambienti protetti, probabilmente attraverso tecnologie di elaborazione confidenziale che impediscono a chiunque, Google inclusa, di accedere ai contenuti delle richieste. In pratica, i dati arrivano ai server, vengono processati e restituiti senza che nessun soggetto terzo possa leggerli o conservarli.

Non è la prima volta che Apple si appoggia a infrastrutture cloud esterne. Già oggi, parte dello storage di iCloud gira su server di Amazon e Google. La differenza è che stavolta si parla di elaborazione attiva, non di semplice archiviazione. Siri potrebbe quindi diventare molto più reattiva e capace di gestire richieste complesse, quelle che oggi spesso finiscono con risposte vaghe o con un classico “ecco cosa ho trovato sul web”.

Cosa cambia per chi usa Siri ogni giorno

Per gli utenti finali, il cambiamento potrebbe essere significativo. Una Siri potenziata da chip di ultima generazione sarebbe in grado di comprendere meglio il contesto, elaborare domande articolate e fornire risposte più precise. Il tutto mantenendo quel livello di riservatezza che chi sceglie Apple si aspetta come standard.

Resta da vedere quando e come Apple ufficializzerà questa collaborazione. Ma il segnale è chiaro: anche a Cupertino sanno che per rendere Siri davvero competitiva nel panorama dell’intelligenza artificiale serve potenza di fuoco. E se quella potenza arriva da Google Cloud su chip Nvidia, poco importa, purché i dati restino al sicuro.

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Il processore Nvidia RTX Spark è arrivato, e fa parlare di sé per ottime ragioni. Si tratta di un chip pensato per i laptop che punta dritto al cuore del territorio che Apple si è costruita negli ultimi anni con i suoi chip della serie M. La promessa è chiara: prestazioni grafiche di altissimo livello in un formato compatto, efficiente e adatto ai portatili. Sulla carta, il colpo è notevole. Ma c’è un dettaglio che cambia parecchio la prospettiva.

Nvidia ha presentato questo nuovo processore come una risposta concreta alla supremazia che Apple Silicon si è guadagnata nel segmento dei laptop ad alte prestazioni. E in effetti, guardando i numeri, la RTX Spark sembra avere le carte in regola per competere. L’architettura grafica di Nvidia è da sempre un punto di riferimento nel settore, e portarla dentro un chip integrato per notebook è una mossa intelligente. Chi lavora con rendering 3D, intelligenza artificiale o editing video potrebbe trovare in questa soluzione un’alternativa molto interessante rispetto ai MacBook Pro.

Il vero nodo della questione: il sistema operativo

Ecco dove le cose si complicano. Il processore RTX Spark gira su macchine Windows. E per quanto Microsoft abbia fatto passi avanti con Windows 11, l’integrazione tra hardware e software resta uno dei punti deboli rispetto a quello che Apple riesce a fare con macOS e i propri chip. Non è solo una questione di benchmark o di specifiche tecniche: è l’esperienza complessiva che conta. La fluidità, la gestione energetica, la coerenza dell’ecosistema.

Apple ha costruito un vantaggio enorme proprio su questo fronte. Quando il processore, il sistema operativo e il software sono progettati dalla stessa azienda, il risultato finale è qualcosa di difficile da replicare. Nvidia può mettere sul tavolo tutta la potenza grafica del mondo, ma se il sistema operativo non è ottimizzato allo stesso modo, una parte di quel potenziale rischia di andare persa.

Cosa significa davvero per chi usa un Mac

Per gli utenti Apple, la notizia della RTX Spark non è qualcosa da ignorare. La concorrenza fa bene a tutti, e il fatto che Nvidia stia puntando con decisione al mercato dei laptop potrebbe spingere Apple a muoversi ancora più velocemente con le prossime generazioni di Apple Silicon. Già si parla del chip M5 e delle sue possibili evoluzioni, e avere un rivale così aggressivo non può che alzare l’asticella.

Detto questo, chi oggi sceglie un MacBook lo fa anche per ragioni che vanno oltre la pura potenza di calcolo. L’ecosistema, la durata della batteria, la qualità costruttiva e quella sensazione di coerenza tra ogni componente del sistema restano elementi che nessun processore, per quanto impressionante, può garantire da solo. Nvidia RTX Spark è senza dubbio un prodotto ambizioso e tecnicamente valido. Ma sfidare Apple nel suo territorio richiede molto più di un chip veloce: serve un’esperienza completa. E su quel fronte, la strada è ancora lunga.

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Quest’anno ha preso forma una collaborazione che potrebbe ridefinire il futuro degli assistenti vocali. La nuova Siri, quella che Apple sta preparando per il prossimo capitolo di Apple Intelligence, non girerà solo sui dispositivi degli utenti. Per le richieste più complesse, sfrutterà la potenza dei server di Google equipaggiati con i chip Nvidia Blackwell B200. Una scelta che fa rumore, soprattutto per un’azienda che ha sempre fatto della privacy e del controllo hardware il proprio marchio di fabbrica.

Tutto nasce da un comunicato congiunto rilasciato a inizio anno. Apple e Google hanno annunciato una collaborazione pluriennale in base alla quale la prossima generazione degli Apple Foundation Models sarà costruita sulla tecnologia Gemini di Google, sia lato modelli che lato cloud. Tradotto: la nuova Siri, quella più personalizzata e intelligente che dovrebbe debuttare durante il keynote del WWDC previsto per lunedì 9 giugno, avrà il cervello di Google sotto il cofano.

Perché Apple ha scelto i server Google

Un report di The Information ha aggiunto dettagli piuttosto interessanti sulla questione infrastrutturale. Apple continuerà a far girare il più possibile direttamente sul dispositivo, come ha sempre fatto. Ma quando la nuova Siri dovrà gestire richieste avanzate, quelle che richiedono una potenza di calcolo seria, il lavoro pesante verrà scaricato sul cloud di Google. Ed è qui che entrano in gioco i server con chip Nvidia Blackwell B200, processori pensati per i data center e dotati di una funzione proprietaria di “confidential computing” che cifra i dati durante l’elaborazione.

La parte curiosa, e un po’ scomoda per Apple, riguarda il Private Cloud Compute. Questo sistema era stato presentato al WWDC del 2024 come la soluzione sicura per elaborare dati in cloud usando hardware proprietario basato su Apple Silicon. Il problema, stando a quanto riportato da The Information, è che il nuovo modello alla base della nuova Siri risultava troppo lento quando girava su quella piattaforma. Un limite concreto che avrebbe spinto Apple verso la soluzione Google.

Privacy e prestazioni: un equilibrio delicato

Resta da capire come verranno integrate le misure di sicurezza. Da un lato ci sono le protezioni offerte da Nvidia con la cifratura a livello hardware. Dall’altro c’è tutto l’ecosistema di privacy che Apple ha costruito negli anni. Come queste due architetture convivranno non è ancora del tutto chiaro, e probabilmente sarà uno dei temi centrali delle prossime comunicazioni ufficiali.

Quello che appare evidente è che Apple ha deciso di sacrificare un po’ di controllo diretto per garantire prestazioni all’altezza delle aspettative. La nuova Siri dovrà competere con assistenti sempre più capaci, e per farlo serviva potenza di calcolo che, almeno per ora, Apple non riesce a fornire internamente con la stessa efficienza. Una scommessa importante, che racconta molto su dove sta andando il settore dell’intelligenza artificiale applicata ai prodotti consumer.

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Simulare un computer quantistico a 50 qubit sembrava un traguardo ancora lontano. E invece il supercomputer JUPITER, la prima macchina exascale europea, ha appena frantumato ogni aspettativa, portando a termine per la prima volta nella storia una simulazione completa di questa portata. Il risultato, ottenuto dai ricercatori del Jülich Supercomputing Centre in collaborazione con NVIDIA, supera il precedente record di 48 qubit stabilito nel 2019 sempre dal centro di ricerca tedesco, ma sulla ormai pensionata macchina giapponese K.

Per capire perché questo traguardo fa così rumore, basta pensare a un dettaglio: ogni qubit aggiunto raddoppia la memoria e la potenza di calcolo necessarie. Un portatile normale gestisce simulazioni da circa 30 qubit. Arrivare a 50 richiede qualcosa come 2 petabyte di memoria, circa due milioni di gigabyte. Numeri che solo i supercomputer più potenti al mondo possono maneggiare. JUPITER, inaugurato ufficialmente presso il Forschungszentrum Jülich nel settembre scorso, è esattamente quel tipo di macchina.

Ma a cosa serve davvero simulare un computer quantistico su un supercomputer tradizionale? La risposta è meno scontata di quanto sembri. Queste simulazioni permettono agli scienziati di testare algoritmi, verificare risultati sperimentali e capire come si comporteranno i futuri sistemi quantistici prima ancora che l’hardware reale sia abbastanza maturo. Tra gli algoritmi più interessanti ci sono il Variational Quantum Eigensolver, utile per studiare molecole e materiali, e il Quantum Approximate Optimisation Algorithm, pensato per problemi di ottimizzazione nella logistica, nella finanza e nell’intelligenza artificiale.

Come i chip NVIDIA GH200 hanno reso possibile l’impresa

Il cuore tecnologico di questa impresa è rappresentato dai chip NVIDIA GH200 Superchips integrati nel sistema JUPITER. Questi componenti collegano in modo stretto processori centrali e unità grafiche, permettendo ai dati che superano la capacità della memoria GPU di essere temporaneamente spostati nella memoria CPU senza perdere prestazioni significative. Una soluzione elegante a un problema enorme.

Per sfruttare al massimo questa architettura, gli ingegneri del NVIDIA Application Lab hanno aggiornato il software di simulazione quantistica di Jülich, trasformandolo in una nuova versione chiamata JUQCS-50. Il software aggiornato riesce a eseguire calcoli quantistici anche quando parte dei dati migra verso la memoria CPU. In più, una tecnica di compressione byte encoding riduce i requisiti di memoria di un fattore otto, mentre un sistema di ottimizzazione dinamica migliora continuamente lo scambio dati tra oltre 16.000 chip GH200.

Durante la simulazione, ogni singola operazione quantistica influenza più di 2 quadrilioni di valori numerici complessi. Per rendere l’idea, parliamo di un “2” seguito da 15 zeri. Tutti questi valori devono restare sincronizzati su migliaia di nodi di calcolo per riprodurre fedelmente il comportamento di un vero processore quantistico. Una sfida che fa girare la testa anche solo a descriverla.

Un traguardo che guarda al futuro della ricerca quantistica

Il software JUQCS-50 non resterà chiuso nei laboratori di Jülich. Verrà reso disponibile a organizzazioni di ricerca esterne e aziende attraverso JUNIQ, l’infrastruttura unificata per il quantum computing del centro tedesco. L’obiettivo è duplice: da un lato offrire uno strumento scientifico potente, dall’altro creare un parametro di riferimento per valutare le prestazioni dei futuri supercomputer.

Il progetto è nato nell’ambito del JUPITER Research and Early Access Programme, che ha permesso una progettazione congiunta di hardware e software durante la fase di costruzione del supercomputer. Una collaborazione stretta tra gli esperti di Jülich e NVIDIA che, secondo i protagonisti, rappresenta un passo fondamentale per sfruttare appieno il potenziale di questo sistema exascale.

Il finanziamento di JUPITER arriva da più fonti: metà dal programma europeo EuroHPC JU, un quarto dal Ministero federale tedesco della Ricerca e il restante quarto dal Ministero della Cultura e della Scienza del Land Nordreno-Vestfalia. Un investimento europeo che, a giudicare dai risultati, sta già ripagando abbondantemente.

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La rubrica Sunday Reboot torna puntuale anche questa settimana, con un mix di notizie che spazia dalla dipendenza da social network sull’App Store di Apple fino alle novità più interessanti per il gaming su Apple Vision Pro. E no, l’iPhone Air non è poi così male come qualcuno potrebbe pensare. Anzi, tutt’altro.

Partiamo dal tema più delicato. La questione della dipendenza social resta un terreno scivoloso per Apple e per il suo App Store. Piattaforme come YouTube e Instagram continuano a generare dibattito su quanto sia sottile il confine tra intrattenimento e abitudine compulsiva, soprattutto tra i più giovani. Apple si trova in una posizione scomoda: da un lato promuove funzionalità di benessere digitale, dall’altro guadagna enormemente dalla distribuzione di queste stesse app. È una contraddizione che prima o poi qualcuno dovrà affrontare seriamente.

Nvidia CloudXR e il futuro del gaming su Apple Vision Pro

Capitolo ben più entusiasmante: Nvidia CloudXR potrebbe rappresentare una svolta concreta per chi usa Apple Vision Pro come piattaforma di gioco. La tecnologia di streaming in cloud di Nvidia apre scenari davvero promettenti, perché permette di accedere a esperienze graficamente pesanti senza dover dipendere esclusivamente dall’hardware locale. Per il visore di Apple, che punta molto sull’ecosistema di contenuti immersivi, è una notizia che vale la pena tenere d’occhio nelle prossime settimane.

Nel frattempo, il mondo Apple ha vissuto altri momenti significativi. Il Mac Pro, dopo anni di esistenza un po’ travagliata, è stato ufficialmente mandato in pensione. Una decisione che non sorprende chi segue da vicino le scelte della casa di Cupertino, sempre più orientata verso soluzioni compatte e integrate con i chip della serie M.

Exploit DarkSword e le pressioni dalla Cina

Sul fronte sicurezza, è emerso un exploit piuttosto serio chiamato DarkSword, che colpisce versioni meno recenti di iOS. Non è il tipo di notizia che fa dormire sonni tranquilli, soprattutto per chi non aggiorna regolarmente il proprio dispositivo. Il consiglio, banale ma sempre valido, resta quello di mantenere il sistema operativo all’ultima versione disponibile.

La Cina, intanto, ha aumentato la pressione su Apple chiedendo maggiore apertura nell’App Store. Una questione geopolitica che si intreccia con quella commerciale, e che potrebbe avere ripercussioni importanti sulle strategie globali dell’azienda.

E poi c’è stato spazio anche per qualcosa di più leggero: la celebrazione Apple a Londra, con le esibizioni di Nia Archives e dei Mumford & Sons. Un evento che ha ricordato come Apple continui a investire nel rapporto tra tecnologia e cultura, provando a restare rilevante anche fuori dai confini dello schermo.

Quanto all’iPhone Air, vale la pena dargli una possibilità prima di giudicarlo. Chi lo ha provato racconta di un dispositivo sorprendentemente equilibrato, capace di offrire un’esperienza quotidiana più che solida. A volte le aspettative basse sono il miglior punto di partenza.

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L’aggiornamento visionOS 26.4 è appena arrivato e porta con sé una novità che potrebbe cambiare parecchio le carte in tavola per chi possiede un Apple Vision Pro. Tra le varie funzionalità legate a RCS e Apple Music, c’è un’aggiunta che merita attenzione particolare: il supporto ufficiale a Nvidia CloudXR 6.0. E no, non è una cosa da poco.

Chi segue da vicino il mondo della realtà mista sa bene che uno dei talloni d’Achille di Apple Vision Pro è sempre stato lo stesso: la scarsità di software dedicato. Apple ha un problema serio con gli sviluppatori su questa piattaforma, e non è un segreto per nessuno. Pochi titoli, poco entusiasmo da parte dei developer, e un ecosistema che faticava a decollare davvero. Ecco perché questa mossa con CloudXR potrebbe rappresentare una svolta concreta.

Cosa cambia davvero per gli utenti

Con visionOS 26.4, gli utenti di Apple Vision Pro possono ora fare streaming di giochi e applicazioni compatibili direttamente da un Mac o un PC. Il tutto sfruttando la tecnologia cloud di Nvidia, che da anni lavora per rendere fluida e reattiva l’esperienza di gioco in streaming anche su dispositivi che non hanno una GPU mostruosa al loro interno.

In pratica, la potenza di calcolo resta sulla macchina sorgente, mentre Apple Vision Pro si occupa di ricevere il flusso video e restituirlo nell’esperienza immersiva che solo quel visore sa offrire. Questo apre scenari piuttosto interessanti. Giochi e software professionali che prima erano semplicemente inaccessibili sul visore di Cupertino, adesso diventano raggiungibili. Non perfetti, probabilmente. Ma raggiungibili, e questo è già un passo avanti enorme.

Un segnale importante per il futuro della piattaforma

Va detto che il problema di Apple con gli sviluppatori non si risolve con un singolo aggiornamento. Serve un lavoro lungo, costante, fatto di incentivi, strumenti migliori e soprattutto di una base utenti che cresca. Però integrare il supporto a Nvidia CloudXR 6.0 dentro visionOS 26.4 manda un messaggio chiaro: Apple non ha intenzione di lasciare Vision Pro a raccogliere polvere.

Il fatto che ora sia possibile sfruttare la potenza di un PC o Mac esterno cambia la percezione stessa del dispositivo. Non è più solo un visore che dipende esclusivamente dalle app native presenti sul suo store. Diventa un terminale capace di attingere a risorse esterne, e questo lo rende molto più versatile.

Per chi stava aspettando un motivo concreto per dare una seconda chance ad Apple Vision Pro, questo aggiornamento potrebbe essere proprio quello giusto. Il cloud gaming e lo streaming di applicazioni pesanti erano il pezzo mancante. Adesso quel pezzo c’è, e sarà interessante vedere come risponderanno sia gli utenti che gli sviluppatori nei prossimi mesi.

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Nvidia CloudXR sta per cambiare le regole del gioco quando si parla di realtà mista su Apple Vision Pro. La tecnologia di streaming cloud pensata per contenuti graficamente pesanti è ora compatibile con visionOS, e questo apre scenari piuttosto interessanti per chi usa il visore di Apple non solo per lavorare, ma anche per giocare e interagire con ambienti 3D complessi.

Il punto è semplice, almeno nel concetto. Invece di far girare tutto direttamente sul chip del visore, Nvidia CloudXR sposta il carico di lavoro grafico su server remoti dotati di GPU potentissime. Il risultato? Esperienze visive di altissimo livello, simulazioni dettagliate e giochi ad alta fedeltà grafica che altrimenti sarebbero impossibili da eseguire su un dispositivo indossabile. Il visore diventa in pratica una finestra su un mondo renderizzato altrove, con una latenza che Nvidia promette essere minima.

Cosa significa per chi usa il Vision Pro ogni giorno

Per gli utenti di Apple Vision Pro, questa integrazione rappresenta un salto in avanti notevole. Fino ad ora, le app più impegnative dal punto di vista grafico dovevano fare i conti con i limiti hardware del dispositivo. Che è potente, certo, grazie al chip M2 e all’R1, ma non può competere con una workstation dedicata o con un server cloud equipaggiato con GPU Nvidia di ultima generazione.

Con CloudXR su visionOS, le applicazioni professionali diventano molto più accessibili. Si pensi al settore dell’architettura, dove esplorare un modello 3D completo di un edificio in scala reale richiede risorse enormi. Oppure al campo medico, con simulazioni chirurgiche che necessitano di rendering in tempo reale estremamente preciso. E poi, ovviamente, c’è il gaming: titoli con grafica da PC di fascia alta potrebbero arrivare direttamente sul visore senza compromessi evidenti.

Lo streaming cloud come futuro della realtà mista

La mossa di Nvidia conferma una tendenza che molti analisti avevano previsto. Lo streaming cloud non è più solo una questione legata ai videogiochi tradizionali, come nel caso di GeForce Now. Ora entra prepotentemente nel territorio della realtà aumentata e mista, dove la qualità visiva e la reattività sono ancora più critiche.

Apple, dal canto suo, non ha ancora commentato ufficialmente la compatibilità, ma il fatto che Nvidia abbia sviluppato un SDK specifico per visionOS lascia intendere che ci sia stato quantomeno un dialogo tra le due aziende. Per chi sviluppa app e contenuti immersivi, avere accesso alla potenza di calcolo cloud di Nvidia significa poter alzare l’asticella senza preoccuparsi troppo delle limitazioni del dispositivo finale.

Resta da capire come si comporterà la tecnologia nelle condizioni reali di utilizzo, soprattutto in mercati come quello italiano dove la velocità della connessione internet non è sempre ottimale. Ma la direzione è tracciata: il futuro del Vision Pro potrebbe passare sempre più dal cloud, e Nvidia CloudXR sembra essere il ponte ideale per arrivarci.

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Tutti a dire che Apple è rimasta indietro sull’intelligenza artificiale. Lo hanno scritto ovunque, ne hanno parlato analisti, commentatori, perfino i baristi sotto casa. Eppure c’è chi, come l’analista Horace Dediu, si chiede se Cupertino non abbia in realtà messo a segno la mossa più brillante nella storia delle grandi corporation tecnologiche. La mossa in questione? Non buttare centinaia di miliardi di dollari nell’AI. Solo qualche decina. E la differenza, a guardarla bene, è enorme.

I numeri parlano chiaro, anche se raccontano una storia diversa da quella che ci si aspetterebbe. Amazon quest’anno spende circa 200 miliardi di dollari in data center dedicati all’AI. Google ne investe 185, Microsoft 114, Meta 135. Totale combinato: 650 miliardi. Una cifra che fa girare la testa. Apple, intanto, se ne sta lì con un budget in conto capitale di circa 14 miliardi. Non sono spiccioli, certo, ma siamo in un altro universo rispetto alla concorrenza. E il grande beneficiario di tutta questa pioggia di denaro? Nvidia, ovviamente. Apple, curiosamente, sembra convinta che il proprio flusso di cassa appartenga ai propri azionisti e non al produttore di chip più corteggiato del pianeta. Un concetto quasi rivoluzionario, a quanto pare.

L’AI è davvero ovunque utile? Non proprio

C’è un dato che Dediu sottolinea e che dovrebbe far riflettere parecchio: i grandi hyperscaler stanno spendendo il 94 percento dei loro flussi di cassa operativi in infrastruttura AI. Novantaquattro percento. E nel frattempo, Meta annuncia licenziamenti di massa perché i costi dell’intelligenza artificiale stanno esplodendo. Si è passati dal “l’AI fa tutto, possiamo licenziare il personale” al “dobbiamo licenziare il personale perché l’AI ci sta prosciugando le risorse”. Un cortocircuito quasi poetico nella sua assurdità.

Esistono ambiti dove l’intelligenza artificiale produce guadagni reali in termini di produttività: programmazione, analisi dati, accessibilità. Poi ci sono tutti quegli altri ambiti dove le aziende cercano di infilarla a forza, come un’aringa scivolosa dentro un carburatore. L’assistenza clienti? I clienti non la vogliono gestita dall’AI. Gli assistenti virtuali? Alexa potenziata è già là fuori che barcolla cercando qualcuno a cui appoggiarsi. Uno studio recente ha mostrato che nei luoghi di lavoro, invece di aiutare, l’AI sta causando quello che è stato definito “brain fry”, un sovraccarico cognitivo che non suona esattamente come un progresso. E poi c’è il capitolo dell’AI generativa, con le cause legali contro Grok di xAI per contenuti generati decisamente problematici.

La strategia Apple: una feature, non un prodotto

Apple sembra aver adottato con l’intelligenza artificiale lo stesso approccio che usò a suo tempo con Dropbox: “Sei una funzionalità, non un prodotto”. E finora questa lettura appare corretta al cento percento. Ogni tentativo di trasformare l’AI in un prodotto autonomo ha fallito o sta faticando enormemente a decollare. Basti pensare ai ritardi segnalati per il dispositivo hardware AI di OpenAI e Jony Ive.

L’unico errore concreto che Apple ha commesso è stato promettere funzionalità di Apple Intelligence che non era in grado di consegnare nei tempi annunciati, e che forse non riuscirà a completare tanto presto. Se avesse semplicemente detto “i nostri dispositivi supportano modelli on device di qualsiasi fornitore che voglia collaborare con noi per garantire la privacy, e il nostro software si collegherà anche all’AI cloud per chi desidera di più”, si sarebbe risparmiata parecchi grattacapi.

Apple non ha perso la rivoluzione dell’intelligenza artificiale. Ha semplicemente scommesso che i vincitori non saranno quelli che costruiscono l’infrastruttura. Tutta questa spesa folle si basa su una domanda futura di prodotti AI che, ad oggi, resta una grande incognita.

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