Le versioni beta di Siri AI sono finalmente arrivate nelle mani degli utenti, e le prime impressioni raccontano una storia fatta di luci e ombre. Apple ha rilasciato queste build di prova del suo assistente digitale potenziato dall’intelligenza artificiale, e il team del Macworld Podcast ha dedicato un episodio intero a raccontare cosa succede davvero quando si usa Siri AI nella vita di tutti i giorni.

Il verdetto? Allo stesso tempo impressionante e deludente. Sembra un paradosso, ma chi ha provato il nuovo assistente conferma questa sensazione. Da un lato ci sono capacità che prima erano impensabili, dall’altro restano lacune che fanno storcere il naso. Michael Simon, Jason Cross e Roman Loyola hanno messo alla prova Siri AI su diversi dispositivi, compreso il nuovo MacBook Neo con macOS Golden Gate, e le reazioni sono state tutt’altro che unanimi.

Il ruolo di Gemini e i limiti con le app di terze parti

Una delle questioni più interessanti emerse riguarda quanto della tecnologia Gemini di Google sia effettivamente integrata dentro Siri AI. Apple non ha mai amato sbandierare le collaborazioni tecnologiche con i rivali, ma il contributo di Gemini sembra essere più sostanzioso di quanto si pensi. Resta poi il nodo delle app di terze parti: quanto potrà Siri AI interagire con servizi e applicazioni che non portano il marchio Apple? Perché se l’assistente funziona solo dentro l’ecosistema proprietario, il suo valore come “assistente personale” si riduce parecchio. E poi c’è la questione privacy, che potrebbe rappresentare un freno concreto alle capacità di Siri AI. Apple ha sempre fatto della riservatezza un punto fermo, ma questa rigidità rischia di tagliare fuori funzionalità che altri assistenti offrono senza troppi problemi.

Sul fronte hardware, la domanda che molti si pongono è diretta: serve comprare un nuovo iPhone, iPad o Mac per sfruttare Apple Intelligence e Siri AI? La risposta non è così scontata, e dipende molto dal dispositivo che si possiede già. Apple sta spingendo in modo aggressivo la transizione verso i Mac con Apple Silicon, e questo dice parecchio sulla direzione che l’azienda ha preso.

iOS 27, il pieghevole e qualche consiglio non richiesto

Tra i temi toccati nell’episodio 989 del podcast, spicca anche una riflessione su iOS 27 e il supporto alla modalità landscape per tutte le app. Qualcuno ci vede il segnale dell’arrivo del tanto chiacchierato iPhone pieghevole, altri pensano piuttosto al futuro HomePod con schermo. Le due ipotesi non si escludono a vicenda, e Apple potrebbe semplicemente star preparando il terreno per entrambi i dispositivi.

Poi c’è stato spazio anche per consigli più leggeri, come la raccomandazione dell’Apple Watch SE 3 per chi non ha trovato nel precedente modello qualcosa che si integrasse nella propria routine quotidiana. Non tutti hanno bisogno dello smartwatch più costoso, e va benissimo così.

Siri AI rappresenta un passo avanti importante per Apple, ma la strada per diventare un assistente davvero completo è ancora lunga. Le beta servono proprio a questo: capire dove migliorare, raccogliere feedback e correggere il tiro prima del rilascio definitivo.

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Parlare di intelligenza artificiale come se fosse un blocco unico è un errore che quasi tutti continuano a fare. E il problema non è solo linguistico. È strategico, economico e persino etico. Perché sotto l’ombrello generico di “AI” convivono strumenti straordinariamente utili e prodotti che rasentano il grottesco. Eppure, tutto viene venduto con la stessa etichetta, come se non ci fosse differenza tra un sistema che analizza milioni di dati scientifici e uno che genera immagini raccapriccianti per un invito di compleanno.

Esiste l’AI che aiuta chi sviluppa software a completare una riga di codice. Quella che setaccia enormi quantità di informazioni e ne estrae qualcosa di significativo. E poi c’è quella che produce contenuti visivi privi di senso, o peggio ancora, quella capace di manipolare immagini di persone senza il loro consenso. Alcune applicazioni meriterebbero risorse dedicate con serietà. Molte altre, francamente, no. Questa complessità viene però sfruttata in modo piuttosto rozzo per far sembrare tutta l’intelligenza artificiale una necessità inevitabile. Un caso che, guarda un po’, rende ancora più ricchi quelli che lo erano già.

Cosa ha presentato Apple alla WWDC26

Durante il keynote della WWDC26, l’11 giugno 2026, Apple ha svelato la terza generazione dei suoi Apple Foundation Models (AFM). Si tratta di cinque modelli distinti, alcuni progettati per funzionare direttamente sul dispositivo, altri basati sul cloud, e uno che gira sui server di Google con chip Nvidia. A prima vista sembra un pasticcio, ma provando a scomporre il tutto la situazione diventa più chiara.

Apple ha chiarito che la nuova Apple Intelligence non è semplicemente una versione riverniciata dell’AI di Google. Come ha spiegato Jason Cross di Macworld, Apple è partita dai modelli fondazionali di Gemini, li ha ottimizzati e ricostruiti per Apple Silicon, e li ha riallenati con dati, pesi e parametri di sicurezza propri. Potrebbe sembrare una questione di lana caprina, ma quei tre elementi fanno una differenza enorme nei risultati finali.

I primi due modelli, AFM 3 Core e AFM 3 Core Advanced, funzionano localmente sul dispositivo. Il primo migliora le capacità di Siri, il secondo aggiunge voci più espressive e una dettatura più accurata, ma richiede hardware più potente. Poi ci sono i tre modelli cloud: AFM 3 Cloud per le funzionalità generali lato server, ADM 3 Cloud per la generazione e modifica di immagini, e AFM 3 Cloud Pro. Quest’ultimo è l’unico che effettivamente gira sull’infrastruttura di Google, ma non usa codice Google nel senso stretto del termine. È il pezzo che gestirà le funzioni più avanzate, come la pianificazione di eventi e attività complesse.

Perché serve una conversazione più onesta sull’AI

Ecco perché prima della WWDC26 era così difficile capire cosa stesse realmente facendo Apple. L’azienda è partita dal codice di Google ma lo ha fatto proprio. Ha messo sul dispositivo tutto il possibile, ma una parte significativa vive nel cloud, in parte persino sull’infrastruttura altrui. È un equilibrio complicato, e proprio per questo merita di essere raccontato con le sfumature che richiede.

Il termine “intelligenza artificiale” mescola strumenti tecnici genuinamente utili, con applicazioni che portano benefici reali, insieme a prodotti che generano spazzatura visiva e risposte basate su materiale usato senza autorizzazione, il tutto alimentato da server con un impatto ambientale che nessuno vorrebbe nel proprio quartiere. Servirebbe una conversazione più onesta e articolata su tutto questo. Ma finché si continua a chiamare ogni cosa con lo stesso nome, quella conversazione resta praticamente impossibile.

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Siri AI è arrivato. Apple ha presentato la versione completamente rinnovata del suo assistente vocale, e il dibattito si è acceso immediatamente. Tra gli appassionati su X e Reddit, il verdetto è stato quasi unanime e piuttosto sbrigativo: si tratterebbe solo di una versione riconfezionata di Google Gemini, con un’interfaccia diversa e una voce nuova. Ma le cose stanno davvero così? La risposta, come spesso accade quando si parla di intelligenza artificiale, è molto più sfumata di quanto sembri a prima vista.

Tutto nasce dai rumor che per mesi hanno dipinto un accordo stretto tra Apple e Google, con tanto di comunicato congiunto a gennaio, volutamente vago. Poi è arrivata la WWDC, il keynote è passato, e di Gemini si è parlato a malapena. Craig Federighi, insieme a tre vicepresidenti Apple responsabili di Siri e dell’AI, ha chiarito i dettagli in una sessione tecnica riservata ai giornalisti dopo l’evento. E quello che è emerso merita attenzione.

I Foundation Model di Apple: cinque modelli, tutti nuovi

Partiamo dalle fondamenta. Apple ha costruito cinque Foundation Model di terza generazione, tutti dedicati a Siri e ad Apple Intelligence. Due girano direttamente sui dispositivi: AFM 3 Core, un modello da 3 miliardi di parametri, e AFM 3 Core Advanced, il più potente tra quelli on device, con 20 miliardi di parametri e un’architettura sparsa che ne attiva solo una porzione a seconda della richiesta. Quest’ultimo funziona esclusivamente su iPhone 17 Pro, iPhone Air, Mac con chip M3 e almeno 12 GB di RAM, o iPad con M4.

A questi si aggiungono tre modelli cloud: AFM 3 Cloud, ottimizzato per velocità e prestazioni generali; ADM 3 Cloud Image, dedicato alla generazione e modifica di immagini (quello che alimenta Image Playground, i genmoji e gli strumenti di editing fotografico come Clean Up, Extend e Reframe); e AFM 3 Cloud Pro, il modello più potente, pensato per ragionamento complesso e uso agentico degli strumenti.

Ecco il punto cruciale: i primi quattro modelli girano su Apple Silicon, dentro l’infrastruttura Private Cloud Compute di Apple, che garantisce crittografia end to end e cancellazione dei dati dopo ogni richiesta. Solo il modello più grande, AFM 3 Cloud Pro, gira sull’infrastruttura cloud di Google con GPU Nvidia, ma Apple ci tiene a sottolineare che anche lì valgono le stesse regole di sicurezza: calcolo senza stato, nessun accesso privilegiato, trasparenza verificabile.

Quindi Gemini c’entra oppure no?

Le parole di Federighi, lette con attenzione, dicono qualcosa di preciso. L’app, l’interfaccia, l’esperienza utente: niente di tutto questo è Gemini. I server non sono quelli che Google usa per servire Gemini ai propri clienti. La knowledge base non attinge a Google Search. Il codice client di Gemini non è presente in iOS. Come ha detto Federighi stesso: “La quantità di Google Assistant che utilizziamo è zero.”

Però, ed è un però importante, Apple non nega che i propri modelli siano stati addestrati anche con gli output dei modelli frontier di Gemini. In pratica, Apple è partita dal lavoro di Google, ha ricostruito e ottimizzato tutto per il proprio hardware, ha riallenato i modelli con dati proprietari, pesi e guardrail personalizzati. Il risultato è qualcosa di diverso, con prestazioni e comportamenti che non coincidono con quelli di Gemini su un Pixel.

Un’analogia che funziona bene: Apple usò Unix come base per Mac OS X oltre vent’anni fa. Ma nessuno direbbe che macOS è Unix. Allo stesso modo, Siri AI ha radici che affondano nel terreno di Gemini, ma quello che è cresciuto sopra è un prodotto Apple a tutti gli effetti. È una strategia che Cupertino conosce benissimo: partire dal lavoro di qualcun altro per costruire qualcosa di proprio, fino a renderlo irriconoscibile rispetto al punto di partenza.

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Per anni il mondo dei portatili ha vissuto una sorta di guerra fredda tra ecosistemi, e adesso il campo di battaglia si è spostato sull’intelligenza artificiale. Con l’annuncio di macOS Golden Gate alla WWDC di quest’anno, Apple sembra voler recuperare il terreno perso rispetto a concorrenti che, nel frattempo, non sono rimasti a guardare. Microsoft ha puntato tutto su Copilot, Google ha messo Gemini al centro dei suoi Chromebook, e Apple? Fino a poco fa la risposta era un po’ imbarazzante: funzionalità sparse come Image Playground e Writing Tools, niente che facesse davvero esclamare “wow”. Il rischio concreto era che macOS, pur restando superiore in termini di usabilità pura, finisse per sembrare un sistema fermo nel tempo, incapace di stare al passo con una rivoluzione tecnologica che sta cambiando tutto.

Va riconosciuto a Microsoft almeno il coraggio di provarci. Copilot non ha funzionato esattamente come previsto, tanto che l’azienda ha dovuto ridimensionare l’integrazione, ma la direzione era chiara. Google, dal canto suo, alla sua conferenza sviluppatori ha sfoderato una quantità impressionante di funzioni basate su Gemini, così tante che era difficile stargli dietro. Apple invece veniva da un anno non esaltante: un restyling estetico che non entusiasmava e un debutto di Apple Intelligence che aveva lasciato parecchio a desiderare. La sensazione, prima del keynote del lunedì, era quella di un’azienda che doveva dimostrare qualcosa. E forse, stavolta, lo ha fatto.

Cosa cambia davvero con macOS Golden Gate

Da quello che è emerso durante la presentazione, macOS Golden Gate potrebbe segnare l’inizio di una modernizzazione che il sistema operativo Apple aspettava da tempo. Il fulcro di tutto è la nuova Siri AI, che promette di portare la produttività degli utenti Mac a un livello diverso. Non si parla solo di risposte più intelligenti, ma di un assistente capace di liberare le persone dalle attività ripetitive e di aiutarle a fare cose che prima semplicemente non avrebbero tentato.

Un dettaglio interessante: Apple ha integrato Siri direttamente nella barra di ricerca Spotlight, rendendola accessibile ovunque. Si può digitare una domanda qualsiasi e avviare una conversazione con Siri, un po’ come in una chat di iMessage, ma con la possibilità di estenderla a documenti e progetti grazie a menu contestuali disponibili in tutto il sistema. Mentre si lavora, la nuova Siri riconosce nomi, luoghi e messaggi, suggerisce correzioni nella scrittura e aiuta a scoprire informazioni che normalmente richiederebbero ore di ricerche su Safari. La demo mostrata dal responsabile dell’esperienza di sistema, Justin Titi, è apparsa davvero convincente.

Entusiasmo sì, ma con il freno a mano tirato

C’è un però, e sarebbe ingenuo ignorarlo. Le funzionalità della nuova Siri AI nella prima beta per sviluppatori di macOS Golden Gate non sono ancora disponibili: chi vuole provarle deve iscriversi a una lista d’attesa. Dopo la falsa partenza della WWDC dell’anno scorso, è comprensibile mantenere un certo scetticismo. Certo, il fatto che Apple si sia appoggiata inizialmente a Google per alcuni aspetti dell’IA potrebbe far storcere il naso a qualcuno, ma i Foundation Models di Apple restano privati e addestrati internamente, il che garantisce quel livello di privacy che da sempre caratterizza l’ecosistema. La strada è tracciata, le premesse sono buone. Ora tocca vedere se macOS Golden Gate manterrà le promesse o se resterà l’ennesimo annuncio ambizioso rimasto a metà.

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La prossima generazione di Siri potrebbe cambiare radicalmente approccio, e la notizia arriva da una direzione che nessuno si aspettava davvero. Secondo quanto riportato da Cult of Mac, Apple starebbe lavorando a una versione dell’assistente vocale capace di utilizzare un modello ridotto di Google Gemini direttamente sul dispositivo, senza dover passare ogni volta dai server cloud. Una scelta che, se confermata, avrebbe implicazioni enormi sia in termini di velocità che di privacy.

Il concetto è relativamente semplice da capire: invece di inviare ogni domanda a un server remoto, elaborarla lì e poi restituire la risposta, Siri processerebbe le richieste più comuni direttamente sull’iPhone o sull’iPad. Un modello più piccolo e leggero di Google Gemini girerebbe in locale, rendendo le risposte quasi istantanee per le query di tutti i giorni. Quelle più complesse, naturalmente, continuerebbero a viaggiare verso il cloud.

Perché Apple guarda proprio a Google Gemini

Può sembrare strano che Apple si affidi a una tecnologia sviluppata dal suo principale rivale nel mondo mobile, eppure ha una sua logica. Google Gemini ha dimostrato di essere uno dei modelli di intelligenza artificiale più flessibili in circolazione, con varianti che vanno da quelle potentissime (pensate per i data center) a versioni compatte, perfette per funzionare su hardware con risorse limitate. Apple avrebbe individuato proprio in questa scalabilità il punto di forza ideale per la nuova Siri.

La mossa racconta anche qualcosa di più profondo sulla strategia di Apple nel campo dell’AI. Piuttosto che costruire tutto internamente, e magari arrivare tardi, Cupertino sembra voler integrare il meglio disponibile sul mercato, mettendoci sopra il proprio layer di esperienza utente e protezione dei dati. Del resto, non sarebbe la prima volta: la partnership con OpenAI per alcune funzionalità di Apple Intelligence aveva già aperto questa strada.

Cosa cambia davvero per chi usa Siri ogni giorno

L’impatto pratico potrebbe essere notevole. Chi usa Siri regolarmente sa bene quanto possa risultare frustrante aspettare una risposta che sembra non arrivare mai, oppure ricevere un generico “ecco cosa ho trovato sul web”. Con un modello Gemini locale, le risposte alle domande più frequenti arriverebbero in modo quasi immediato, senza dipendere dalla qualità della connessione internet.

C’è poi la questione della privacy, un tema su cui Apple ha costruito gran parte della propria identità. Elaborare i dati direttamente sul dispositivo significa che molte informazioni non lascerebbero mai il telefono dell’utente. Nessun passaggio su server esterni, nessun rischio aggiuntivo. Per chi tiene alla riservatezza dei propri dati, è un cambiamento sostanziale.

Resta da capire quando tutto questo diventerà realtà. Apple non ha confermato ufficialmente nulla, ma le indiscrezioni si stanno facendo sempre più concrete. Se la nuova Siri con Google Gemini integrato dovesse davvero arrivare, potrebbe rappresentare il salto di qualità che l’assistente vocale di Cupertino attende da anni.

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Gli smart glasses di Google con intelligenza artificiale Gemini sono finalmente realtà. Il colosso di Mountain View ha presentato i suoi primi occhiali intelligenti esclusivamente audio, senza display integrato, puntando tutto sulla potenza del proprio modello di IA e su un design che non urla “tech” da lontano. Una scelta precisa, che racconta molto della direzione in cui sta andando il mercato dei wearable.

La cosa interessante è che Google non ha voluto fare tutto da solo. Per le montature ha stretto una collaborazione con due nomi che, nel mondo dell’eyewear, pesano parecchio: Gentle Monster e Warby Parker. Il primo è un brand sudcoreano diventato un fenomeno globale grazie a design audaci e quasi scultorei. Il secondo è un marchio americano amatissimo per il suo approccio diretto al consumatore, con montature eleganti a prezzi ragionevoli. Due filosofie estetiche molto diverse tra loro, che permettono a Google di coprire gusti e fasce di pubblico differenti.

Perché solo audio e niente schermo

Niente realtà aumentata, niente proiezioni sulla lente, niente fotocamera (almeno per ora). Questi smart glasses puntano su un’esperienza puramente sonora e conversazionale. Si parla con Gemini, si ascoltano le risposte, si interagisce con l’assistente vocale in modo naturale. È un po’ come avere un assistente personale nascosto dentro un paio di occhiali che sembrano normalissimi. E forse è proprio questo il punto: Google sembra aver capito che l’adozione di massa passa dalla discrezione, non dalla spettacolarità.

Dopo il flop storico dei Google Glass originali, che tra mille polemiche sulla privacy e un design fin troppo riconoscibile non sono mai decollati sul mercato consumer, questa nuova strategia appare molto più matura. Togliere la fotocamera elimina una delle principali barriere sociali. Nessuno vuole sentirsi osservato da chi indossa un gadget tecnologico al volto.

Il ruolo di Gemini e la sfida con Meta

Il vero cuore di questi occhiali è Gemini, il modello di intelligenza artificiale multimodale di Google. L’integrazione permette di ottenere risposte contestuali, gestire notifiche, ricevere traduzioni e molto altro, il tutto senza mai tirare fuori lo smartphone dalla tasca. Google entra così in competizione diretta con i Ray Ban Meta, che al momento dominano la nicchia degli occhiali smart grazie alla partnership tra Meta e EssilorLuxottica.

La differenza principale sta nell’approccio: Meta ha puntato su fotocamera e condivisione social, Google sceglie la via dell’assistenza vocale pura potenziata dall’IA. Chi vincerà questa partita è ancora tutto da vedere, ma una cosa è chiara. Il settore degli smart glasses sta finalmente uscendo dalla fase sperimentale per entrare in quella dei prodotti che la gente potrebbe davvero voler indossare ogni giorno.

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Niente panico: Google non ha copiato il design Liquid Glass di Apple, nonostante qualche indizio nei materiali promozionali avesse fatto temere il peggio. La comunità Android può tirare un sospiro di sollievo su quel fronte. Il problema, però, è che quello che Big G ha effettivamente annunciato non è detto che sia una notizia migliore. Con Gemini Intelligence, il colosso di Mountain View ha deciso di trasformare Android da sistema operativo a quello che definisce un vero e proprio “sistema di intelligenza”. In pratica, l’intelligenza artificiale sarà integrata a ogni livello del sistema: automazione delle attività tra le app, suggerimenti di compilazione automatica, conversione del parlato naturale in testo più curato e persino un filtro attivo per la navigazione web. Ogni volta che si accenderà un dispositivo Android con il nuovo OS, ci si troverà davanti un assistente AI pronto a fare praticamente tutto al posto nostro.

Il punto è che Google non ha copiato la tecnologia di Apple. Sarebbe ingiusto dirlo. Apple è arrivata tardi alla festa dell’IA e, per ora, Gemini resta oggettivamente superiore ad Apple Intelligence. Quello che Google ha replicato, semmai, è l’approccio strutturale e comunicativo: ficcare l’intelligenza artificiale ovunque, in ogni angolo dell’esperienza utente, che lo si voglia oppure no.

Troppa AI fa male? Il problema dell’integrazione forzata

E qui si apre una questione seria. Una fetta importante di utenti Android appassionati di IA può già oggi cercare le app e i servizi che preferisce, sperimentare liberamente, divertirsi. Gli scettici, nel frattempo, vengono lasciati in pace. Integrare Gemini a livello di sistema cambia radicalmente le carte in tavola: significa imporre l’intelligenza artificiale a tutti, anche a chi non la vuole. E la sensazione, inevitabilmente, è quella di un’azienda che spinge la propria agenda piuttosto che mettersi al servizio delle reali esigenze degli utenti.

C’è anche un aspetto più ampio, che riguarda la società nel suo complesso. Un’integrazione così profonda dell’IA riduce quella che qualcuno ha definito “intenzionalità” nell’uso della tecnologia. Normalmente, di fronte a un problema, si prova a risolverlo da soli, si valuta se l’IA possa essere d’aiuto e poi, eventualmente, la si usa. Con Gemini Intelligence questo passaggio intermedio scompare: si viene catapultati direttamente alla soluzione automatica. La frizione nel processo viene eliminata. Ma in questo caso specifico, quella frizione era utile, perché spingeva a ragionare, a chiedersi se lo strumento fosse quello giusto, a stare attenti alle famose “allucinazioni” dei modelli linguistici.

Serve più consapevolezza, non più automazione

Nessuno sta dicendo che bisogna smettere di usare l’intelligenza artificiale. Quel treno è partito e non torna indietro. Però vale la pena ricordare cosa comporta un uso superficiale e acritico: erosione del pensiero critico, disinformazione, posti di lavoro a rischio, impatto ambientale, contenuti spazzatura che invadono i social e costi dell’hardware che lievitano. Il minimo che si possa fare è usarla con cognizione di causa, rispettando i suoi limiti e i suoi costi reali. Non semplicemente perché è la prima opzione che compare sullo schermo del telefono.

Quindi no, Gemini Intelligence non entusiasma particolarmente. Ma almeno Android si è risparmiato quegli orribili effetti di trasparenza alla Liquid Glass. Qualcosa di buono c’è sempre.

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Google non ha mai avuto paura di sperimentare, questo è risaputo. L’azienda ha un cimitero virtuale con oltre 300 prodotti lanciati e poi abbandonati, eppure continua a provarci. L’ultima scommessa si chiama Googlebook, un portatile con intelligenza artificiale integrata che dovrebbe ridefinire il concetto di laptop. Ma davvero ce n’era bisogno? Guardando da vicino quello che offre, la risposta non è così scontata.

I Googlebook, da non confondere con Google Books (la piattaforma per gli ebook), rappresentano una nuova linea di laptop premium con Gemini Intelligence al centro dell’esperienza. Il lancio è previsto per l’autunno 2025, con cinque funzionalità distintive che Google spera possano fissare un nuovo standard. Il problema, però, è che tutta l’operazione sembra più una reazione d’emergenza alla minaccia del MacBook Neo di Apple che una vera visione di prodotto. E quando si rincorre invece di innovare, il risultato raramente convince fino in fondo.

Il nodo più critico riguarda l’identità stessa del dispositivo. Con i Chromebook tradizionali, chi comprava sapeva esattamente cosa aspettarsi: un portatile leggero, economico, perfetto per chi vive nel browser. Il Googlebook, invece, prova a essere qualcosa di più senza avere le basi per riuscirci davvero.

Le funzionalità AI che non convincono del tutto

La funzione di punta si chiama Magic Pointer: basta cerchiare una data in una mail per creare un evento nel calendario, oppure passare il mouse su più immagini per farle fondere dall’intelligenza artificiale. Sulla carta suona bene, nella pratica è roba che macOS fa già da tempo. Gli utenti Apple possono creare eventi dal testo rilevato, interrogare elementi sullo schermo tramite ChatGPT integrato e presto con la nuova Siri. Non esattamente una rivoluzione.

C’è poi la questione della connessione internet obbligatoria per far funzionare le funzionalità AI. Questo dettaglio solleva una domanda legittima: se tutto gira nel cloud, perché non aggiornare semplicemente i Chromebook esistenti con un update del sistema operativo? Il sospetto è che Google stia cercando modi creativi per applicare l’etichetta “AI” su qualcosa che non la giustifica realmente a livello hardware.

Tra le altre novità, il Googlebook permette di creare widget personalizzati tramite Gemini e offre una forma di mirroring con lo smartphone Android. Ma anche qui, il confronto con Apple non è generoso. iPhone Mirroring sul MacBook Neo consente di interagire con una vista completa del telefono, mentre il Googlebook si limita ad aprire le app installate sullo smartphone. Più che phone mirroring, è app mirroring, con un controllo decisamente ridotto.

Il prezzo potrebbe essere il colpo finale

L’accesso wireless ai file dello smartphone Android è un’altra funzionalità pubblicizzata, ma Apple già offre iCloud sincronizzato ovunque, AirDrop per i trasferimenti rapidi e gli strumenti di Continuity tra iOS e macOS. Non si perde granché scegliendo il MacBook Neo.

E qui si arriva al punto dolente. Il Googlebook punta su una costruzione premium, il che significa quasi certamente prezzi più alti rispetto ai Chromebook classici. Ma il vantaggio storico dei Chromebook è sempre stato proprio l’accessibilità economica. Alzare il prezzo mantenendo un sistema operativo con limitazioni note, come la scarsa disponibilità di software professionale desktop, non sembra una mossa particolarmente astuta.

Il MacBook Neo parte da 599 dollari, 499 per gli studenti, e fa già tutto quello che il Googlebook promette di fare. Il rischio concreto è che Google, invece di trattenere i propri utenti, finisca per spingerli proprio tra le braccia di Apple. Un paradosso che, conoscendo la storia dell’azienda con i prodotti sperimentali, non sarebbe nemmeno troppo sorprendente.

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Per oltre un decennio, Siri ha fatto più o meno sempre le stesse cose: controllare il meteo, mettere la musica, cercare qualcosa su Wikipedia. Roba basilare, diciamo. Il problema è che nel frattempo il mondo è andato avanti, e parecchio. Su Android, ad esempio, Google Gemini ha già acquisito capacità agentiche che permettono di controllare il dispositivo con un linguaggio del tutto naturale. Ecco perché le novità in arrivo con iOS 27 fanno così rumore: Apple sembra pronta a ricostruire Siri dalle fondamenta, colmando un divario che ormai era diventato imbarazzante.

Partiamo dalla novità più attesa. Su iOS 27, Siri dovrebbe essere alimentato da un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM), il che cambierebbe radicalmente il modo in cui capisce e risponde. Niente più frasi costruite con attenzione chirurgica per evitare fraintendimenti: si potrà parlare in modo naturale, e l’assistente dovrebbe capire ugualmente. Questo aggiornamento amplierebbe anche le sue conoscenze generali, riducendo la necessità di appoggiarsi a ChatGPT o di rimandare a risultati web generici. In più, Siri potrebbe guadagnare una memoria conversazionale, ricordando le richieste precedenti e persino dettagli di sessioni passate. Un po’ come fanno già ChatGPT e Gemini, che imparano e si adattano nel tempo a chi li usa.

Multitasking, app dedicata e nuova interfaccia

Chi usa Siri con regolarità sa bene quanto sia limitato nel gestire più comandi contemporaneamente. Provare a chiedere di impostare una sveglia, avviare una playlist e accendere le luci in un’unica frase? Risultato garantito: confusione totale, con Siri che esegue una sola azione, oppure qualcosa di completamente scollegato, oppure proprio nulla. Con iOS 27, questo problema potrebbe finalmente risolversi grazie al supporto per il multitasking. Una svolta concreta per la produttività quotidiana.

E poi c’è la questione dell’interfaccia. Dato che il nuovo Siri funzionerà più come un chatbot vero e proprio, con conversazioni lunghe e strumenti avanzati, il classico popup che scompare al minimo tocco accidentale non basterà più. Apple potrebbe quindi introdurre un’app dedicata per Siri, accessibile direttamente dalla schermata Home, con cronologia delle conversazioni e opzioni di personalizzazione. L’assistente verrebbe anche integrato nella Dynamic Island, sfruttando lo spazio extra previsto soprattutto su iPhone 18 Pro, dove il ritaglio della fotocamera sarà più piccolo.

Estensioni di terze parti e consapevolezza delle app

Con iOS 18.2, Apple aveva già aggiunto un’estensione opzionale di ChatGPT a Siri. Su iOS 27, la lista dovrebbe allargarsi per includere Gemini, e potenzialmente anche Claude, Perplexity e altri. Chi non è soddisfatto delle capacità native di Siri potrà così sfruttare i propri account su chatbot di terze parti direttamente a livello di sistema.

Ma non finisce qui. Apple dovrebbe finalmente concretizzare quelle funzionalità promesse due anni fa e mai arrivate: un’espansione massiccia del framework App Intents, che permetterà a Siri di eseguire azioni dentro app di terze parti. L’assistente sarà anche in grado di analizzare ciò che appare sullo schermo per capire il contesto. E soprattutto, potrà attingere ai dati personali sparsi tra messaggi, email e altre fonti per rispondere a domande specifiche sulla vita digitale di chi lo usa. In pratica, Siri conoscerà tutto. Che la cosa entusiasmi o faccia un po’ impressione, dipende dai punti di vista.

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L’arrivo dell’app Google Gemini per macOS ha fatto parlare parecchio negli ultimi giorni. Google ha deciso di portare la sua intelligenza artificiale direttamente sul desktop dei Mac, con un’applicazione dedicata che promette di affiancare gli utenti durante il lavoro quotidiano. Ma le prime impressioni raccontano una storia un po’ diversa da quella che ci si potrebbe aspettare.

L’app funziona sulle versioni più recenti di macOS e si richiama con una semplice scorciatoia da tastiera. L’idea di fondo è chiara: niente più salti tra finestre, niente più interruzioni. Si resta dove si sta lavorando e si chiede aiuto a Gemini al volo. È possibile analizzare il contenuto visibile sullo schermo (previa autorizzazione, ovviamente), lavorare con file, immagini e documenti senza dover aprire altre applicazioni. Google descrive tutto questo come un modo per restare “nel flusso” del proprio lavoro, senza distrazioni.

Fin qui, tutto molto bello sulla carta. Il problema, però, è che nella pratica Gemini su Mac somiglia più a uno strumento di accesso rapido che a un vero assistente integrato nel sistema operativo. Chi si aspettava qualcosa alla pari di Siri, o magari anche meglio, potrebbe restare un po’ deluso. Non parliamo di un’intelligenza artificiale che si fonde con il sistema, che capisce il contesto di quello che si sta facendo e agisce di conseguenza in modo profondo. Parliamo, almeno per ora, di una finestra che appare quando la si chiama e che risponde alle richieste. Utile? Sì. Rivoluzionaria? Non ancora.

La sfida tra Apple Intelligence e Google Gemini

Il vero terreno di scontro è quello con Apple Intelligence, la strategia AI che Apple sta costruendo pezzo dopo pezzo dentro i propri dispositivi. Apple punta sull’integrazione nativa, su un’intelligenza artificiale che vive dentro il sistema operativo e che, almeno nelle intenzioni, dovrebbe diventare invisibile. Google, con Gemini, sta cercando di fare qualcosa di diverso: posizionare il suo assistente come uno strato persistente sopra macOS, una presenza costante a cui rivolgersi in qualsiasi momento.

La differenza di approccio è significativa. Apple lavora dal basso, integrando l’AI nei processi di sistema. Google Gemini arriva dall’alto, come un’app esterna che cerca di rendersi indispensabile. Ed è proprio qui che la sfida diventa interessante: riuscirà un’applicazione di terze parti a competere con qualcosa che nasce dentro il sistema operativo stesso?

Per ora, l’app di Gemini per macOS rappresenta un primo passo concreto. Google sta chiaramente testando il terreno, cercando di capire quanto spazio può conquistare sui computer Apple. Il fatto che l’esperienza non sia ancora quella di un assistente completamente integrato non significa che non possa evolversi in fretta. Ma al momento, chi cerca un’AI che si intrecci davvero con il proprio modo di usare il Mac potrebbe dover aspettare ancora un po’, da una parte o dall’altra.

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